华为：互联网行业：Roads to Mobile 2030无线网络未来十年十大产业趋势（22页）.pdf

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1、随着通信技术的不断发展及 5G 应用场景的不断涌现，通信网络的复杂性日益增加， 传统运维模式不再能够满足多样性网络的运营维护诉求。蜂窝网络多频多模共存，使网络组网和协同更加复杂化，如多频及跨域的协同、复杂组网下的故障定界定位、用户动态变化所带来的资源统一调度与体验管理等挑战。使能千行百业的 5G 网络需要满足多元化的业务种类、个性化的体验需求，网络的用户体验管理复杂，运维难度剧增。面向 2030，打造“全自动、零等待、零接触”的高级别的自动驾驶网络，在空口、网络和运维领域全面推动智能化的演进，是支撑千行万业的数字化的重要能力之一。意图驱动与 AI 的加持下，无线网络的自动化程度持续提升，使网络

2、自动驾驶 L4高度自治走进现实，并迈向 L5 完全自治。面对千行万业不同的商业意图，网络将具备自主思考决策能力。对于电信、农业、公共事业、油气、物流、金融等不同领域的业务目标，自动准确高效的“识别”、“转换”、“编排” 这些意图，转换成网络配置语言，从而使网络资源能够高效的调整和分配，从而快速适应业务的变化和需求。同时 L5 的网络将具备自进化的能力，实现零接触自动运维。在接收到基于意图的调整策略后，实现基站周边环境感知和自我探测信息的实时上报，完成基站的数字孪生建模;网络侧根据基站上报的环境和硬件信息，自适应配置参数和场景。站内故障支持智能监控，可实现站内故障衍生的感知，并开展跨层协同诊断，通过时空动态 AI 算法实现故障提前预警规避问题，实现网络的自修复;网络性能自主寻优将逐步取代人工经验优化，通过机器学习、性能仿真实现最优的网络参数配置，自动完成站间多目标协同优化，实现网络的自优化。无线网络最复杂的是空口，2030年将实现空口智能内生。通过智能重构空口算法，包括使用神经模型重构空口算法来提供更灵活的信道、频谱、码字调度方式，从而再提升 50% 的性能和能效利用率，逼近理论极限。