1、数据的存储方式和位置对企业从数据中获取价值至关重要。下列领域的 存储创新会直接影响数据价值。数据分析功能随着访问数据集的增长而改进。完善的数据管理确保任何新的人工智能 (AI) 或机器学习 (ML) 突破都可以尽可能多得在物理层面访问所有数据。正因为如此，希捷等数据存储公司一直致力于提升面密度，以便设备能够在相应的装置上存储更多数据。面密度创新主要针对全球大规模 云数据中心的数据。企业数据分布大体上遵循 90/10 原则：90% 的 数据存储于 HDD，而 10% 的数据 存储于 SSD。2. 存储创新的另一个重点是提供更高的带宽，以促进存储、网络和计算功能之间的数据流动。这对于数据分析非常重
2、要。目前数据分析的支柱是 GPU(图形处理单元)，它需要高带宽来获取信息。举例来说，企业可以在大型AI应用中使用可组合分解架构，从而提高带宽。3. 另一个创新领域是安全。在设备的完整性方面，通过对开放式安全区不断投资，使固件和计算能够承载、容纳适当的协议，以便对设备进行数字验证。系统解决方案可从组件和设备级别的安全中获益。网络安全从系统安全中受益。最终，因为有了更安全的网络，计算也会变得更安全。在适当的场景下，通过存储系统来完成硬件加速或硬件卸载。具体来说，数据集的压缩、加密和排重目前是通过计算来完成的。因此，大型架构必须进行扩展，因为这些任务将在更高层面上完成。如果通过创新，将硬件加速和卸载推进到存储或网络层，就不必通过计算层了。企业通常难以访问其存放在公有云中的某些数据，他们也很难将数据转移出公有云，更不用说数据检索产生的费用了。这让他们很难从 公有云中的数据获取最大价值因为要想有价值，数据就必须流动 起来。因此，企业越来越多地采用混合存储方案，通过多云生态系统来管理数据。多云架构意味着不仅使用一个公有云，还可能使用私有云。所有架构间通过数据管理予以协调统一。 实际上，多云架构意味着企业在 公有云中存储一部分数据，同时也 在自建私有云中存储一部分数据。通过将部分数据回撤到私有云， 企业可以从私有云和多云生态系统中获得极大利益。
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