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实战AI:技术赋能创新营销新时代(28页).pdf

上传人: st****n 编号:52785 2021-09-27 28页 2.91MB

语音识别:基于人工智能的语音识别神经语言处理(NLP)方面的AI技术进步,为语音识别提供了强大动力。得益于大量结构性数据的整合,神经语言处理应用得到了迅猛发展,科大讯飞是这一领域的领军者。成立于1999年的科大讯飞,愿景是“让机器说话”。科大讯飞是中国领先的高级语音识别、语音评估和自然语言处理技术的开发者。该公司同时专注于深度学习(更广泛的机器学习子类别),通过算法让计算机进行案例学习,并基于分类数据完成任务,包括图像、语音和文本。2018年6月科大讯飞推出以人工智能云为核心的四项关键服务,也将应用于提高广告和营销传播效率。新洞察、新体验、新设置、新效率如何将这些产品应用于市场营销?科大讯飞DSP利用语音互动发布新的广告形式,当消费者使用语音输入功能时,可以利用科大讯飞的技术连接人口统计学数据,进行数据映射,推荐合适的产品,应用如下:用户可以与“开放广告和顶部广告”进行语音互动。通过语音识别,对用户进行分析,并与数据库进行匹配,然后根据用户画像为其推荐某一产品。用讯飞语音输入说出品牌或活动的名称,可以将用户直接带到品牌的登录页,并进行个性化推荐。用户可以与H5活动页进行语音互动,参与到内容中,从而提高兴趣和“粘度”。

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本文主要探讨了人工智能(AI)在营销领域的应用及其对未来的影响。文章指出,86%的受访者认为AI将在未来两年内对其行业产生影响,但仅有26%的人认为自己真正了解AI是什么。文章详细介绍了AI在精准营销、智能搜索、语音识别、图像识别和创意内容等五个关键应用领域的实践,并指出AI技术在提高效率、拓展受众、个性化体验等方面具有重要作用。然而,文章也提醒,AI的应用需要警惕数据偏差、隐私保护等问题。最后,文章提出了关于AI的十个思考命题,以引导读者深入思考AI在营销领域的应用及其影响。
人工智能在营销领域的应用有哪些? 如何利用人工智能提高营销效率? 人工智能在营销中可能带来哪些风险?
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