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IDC&量子位：2020未来产业智能：新价值、新边界、新格局（25页）.pdf

上传人： st****n 编号：52384 2020-12-01 25页 8.99MB

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才技能增强到2024年，将有75%的企业投资于员再培训和发展，包括第三服务，以满AI采带来的新技能需求和作式转变。智能的采将使企业改变其运营式，员培训和组织变更管理将是未来企业内部AI才投资的关键领域。虽然AI项的成功在很程度上取决于企业的内部才投资和组织策略，但在内部才技能严重短缺的情况下，也可考虑引第三服务，第三技术供应商已经为更好地实施AI项提供了才技能基础，以更好地服务于AI终端。结构化数据转化到2021年，将有25%的数据驱动型组织会将30%的结构化数据转化为离散因，从推动适应决策和数据驱动作流的动化。智能技术(例如然语处理和计算机视觉)的采促进了结构化和半结构化的数据转换过程。AI正帮助释放结构化数据的全部潜。利结构化数据进标记和处理，可以提升决策和构建作流程的准确度和效率AI边缘应趋势到2024年，将有50%的计算机视觉和语识别模型将在边缘端运。越来越多的连通性设备的出现、隐私和安全的考虑等使AI边缘应成为趋势。随着边缘基础设施的发展，边缘AI应的例也将不断扩展。

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根据报告的内容，本文主要概括了中国人工智能市场的发展现状、面临的挑战、技术边界拓展、市场新格局以及未来发展趋势。 1. 2019年中国人工智能市场规模达到375亿美元，占全球市场的12%，预计到2023年将达到119亿美元，年复合增长率达46.6%。 2. 人工智能在金融、制造、专业服务、互联网信息服务等行业得到广泛应用，特别是在金融领域的反欺诈、生物识别类身份验证、智能客服等应用已成熟落地。 3. 人工智能技术边界在不断拓展，例如图像、视频、语音、知识图谱等细分技术日益成熟，企业内部引入了多项AI技术能力。 4. 人工智能市场新格局呈现，通用软件平台、对话式人工智能平台、分析市场等细分领域竞争激烈。 5. 人工智能面临的挑战包括人才短缺、数据质量不高、应用场景不明确、项目成本高等问题。 6. 未来人工智能发展趋势包括人才技能增强、非结构化数据转化、AI边缘应用、数据智能、超个性化应用发展以及AI按价值收费等。 7. 企业应制定人工智能行动计划，包括员工再培训、选择合适的技术服务供应商、数据定义和分类、与业务团队协作评估AI项目等。
中国人工智能市场发展现状如何？ 人工智能在哪些行业应用最广泛？ 人工智能技术发展面临哪些挑战？
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