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家用电器行业深度报告:理论-实战-远期地产家电模型三部曲(29页).pdf

上传人: st****n 编号:51997 2021-09-23 29页 4.21MB

验证:用事实证明指数判断 冰洗内销变化高度吻合19Q2 家电内销增速验证,冰洗增速趋势符合指数预期。6 月10 日简化数据进行预测时,二季度家电内销数据仅出炉了 4 月数据,5 月数据(约 6 月中下旬出)、6 月数据(约 7 月中下旬出)均尚未统计出炉,而目前历经一个多季度,可以很好地用数据验证其预测效果。 空调 Q2 因高温因素和高基数等非地产因素,内销增速不及预期。产业在线数据空调 Q2 内销增速为-7.8%,较 Q1 增速的 2.8%呈下滑趋势,与简化指数的地产指引相悖。这主要来自于上半年空调产业高温显著不达预期,以及 18Q2 过高的销售基数导致需求增速难以为继。关于高温的判断可以参考我们在 6 月 2 日利用高温概率模型判断旺季下的空调销量变化的预判,已给出明确的下调指引。 冰箱及洗衣机内销增速与预测指引高度契合。产业在线数据19Q2 冰箱内销增速为-2.6%,相较 19Q1 增速的-5%是增速回暖上升趋势;而 19Q2 洗衣机内销增速为 7.2%,相较 19Q1 增速的-3%同样为拉涨趋势,均与简化指数边际变化保持一致。相较而言短期没有显著其他因素扰动下的冰洗市场,更多地体现出了地产驱动对内销需求的影响,也印证了用简化指数指引地产驱动家电边际趋势的正确性。

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本文主要内容为探讨地产与家电行业之间的联动关系,并建立理论模型进行预测。关键点包括: 1. 建立地产预测家电销量的理论模型,解决地产-家电产业链中的交房量不确定、装修滞后期、二手房定量化等问题。 2. 提出“交房家电指数”,通过梳理地产产业链周期,设问并解答三个子问题,构建理论模型。 3. 确定当期实际交房量,通过拆分竣工的期房组分并计入滞后期,与现房销售面积组成整体交房量。 4. 确定交房需滞后多久产生家电销量,通过分析装修流程,确定交房后3个月及以上产生家电销量。 5. 定量二手房交易对家电需求的影响,通过城市分级推算,得到全国二手房/新房倍数为24.9%。 6. 建立理论关联模型,由空冰洗内销量增速拟合,证明理论合理性及预测意义。
如何准确预测房地产市场的交房量? 交房后多久会产生家电销量? 如何定量分析二手房交易对家电需求的影响?
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