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计算机视觉：安防为先创新领域多点渗透（37页）.pdf

上传人： st****n 编号：51995 2021-09-23 PDF PDF 37页 2.58MB 42张图表

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智能驾驶：产业进程不断推进，国内企业加速布局需求端：随智能驾驶不断普及，到 2025 年算法市场规模有望近百亿计算机视觉技术在智能驾驶领域的应用主要通过 ADAS 的视觉子系统来实现。ADAS 即高级辅助驾驶系统，主要分为感知层、决策层和执行层。感知层由车载雷达和摄像头组成，用于采集汽车周围环境数据，特别是通过视觉技术实现信息的采集。决策层主要是通过深度学习算法，进行物体识别、路线辨识并结合地图数据做出相应决策行为。最后由执行层进行电子制动、电子转向等车辆操作。感知层的视觉技术基本原理：首先通过车载摄像头进行障碍物探测识别、车道探测和交通标志探测，感光芯片将拍摄到的图像用数字形式记录并发送给 ADAS 的决策层，根据采集到的信息来进行路况分析，提供决策信息。

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报告速读

本文主要分析了计算机视觉和安防行业在人工智能（AI）技术推动下的发展趋势和投资机会。 1. 计算机视觉是AI的主要应用领域，2017-2022年复合增速有望达到56.72%，其中智能安防是计算机视觉最主要的应用场景，占2017年中国计算机视觉应用的67.80%。 2. 安防行业在AI的驱动下，正向“看得懂”的转变，客户明确提出AI需求，有望推动渗透进一步加深。预计到2025年，AI技术有望给安防市场带来约20%的增量。 3. 在供给端，传统安防企业、AI科创企业和大型互联网企业都在积极参与，但传统龙头企业凭借深厚的壁垒和技术积累，在竞争中仍具有优势。 4. 在消费电子领域，AI视觉技术在智能手机领域的市场规模预计到2022年将增至48.85亿，年复合增速有望达到15.74%。 5. 在智能驾驶领域，预计到2025年算法市场规模有望近百亿，国内企业在算法和芯片两端均有积极布局，未来有望逐渐实现对国外企业的赶超。综上所述，AI技术在计算机视觉和安防领域的应用前景广阔，传统龙头企业、AI科创企业和大型互联网企业都在积极参与，但传统龙头企业凭借深厚的壁垒和技术积累，在竞争中仍具有优势。