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德勤:人工智能世界中的她力量(37页).pdf

上传人: 栗****苦 编号:49351 2021-08-18 37页 2.30MB

女性往往要面对一场关于信誉的持久战许多受访者的共同经历表明,人工智能领域的女性,无论职位高低或资历深浅,经常面临阻力、质疑和评判。她们指出在与男性同事共事时,她们必须不断证明自己的信誉和经验。她们列举的例子包括提出商业想法,给出人工智能设计建议,或是提出升职的理由。代表性不足往往迫使她们难以获得信誉。她们经常讨论的是自己是人工智能团队或董事会里唯一的女性。我们的受访者注意到她们的男同事的经验和专业知识通常被假定好了。一名受访者评论道:“在人工智能领域,男性通常被期望通过成长与发展来胜任一个角色,而女性在担任这个角色之前,就被期望表现出足够的经验。”另一位受访者表示,她曾经在一个与其他男性的会议上,让一位资历较浅的男同事提出她自己的商业想法。因为经验告诉她,如果是她提出这样的想法,可能会被忽视。一名受访者将之称之为“女童军的徽章现象”的延续。女性需要不断克服被怀疑、被轻视,甚至完全被忽视,而且需要获得 “徽章”才能在工作中前进。这会引起女性的不适与倦怠,导致人工智能领域女性的流失和薪酬不平等。正如一位受访者所言,女性在从事人工智能工作时“不应该需要许可”。

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本文主要探讨了人工智能领域中女性身影缺失的问题,并提出了相应的解决策略。 1. 女性在人工智能领域的比例过低,2020年女性仅占数据和人工智能岗位的26%。 2. 性别多元化对人工智能的发展至关重要,多元化的团队能更好地识别和消除人工智能系统中的偏见。 3. 女性在人工智能领域面临诸多挑战,如招聘过程中的隐性偏见、薪酬不平等、职业发展机会不足等。 4. 企业可以通过树立女性典范、提供教育机会、建立导师制度、建立包容文化等措施,吸引和留住更多女性人才。 5. 人工智能领域仍处于发展初期,性别差距尚有改善空间,女性在人工智能领域的未来充满希望。
女性在人工智能领域面临哪些挑战? 如何留住人工智能领域的女性人才? 如何为女性创造更好的人工智能发展环境?
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