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STRATUS：边缘计算趋势报告（17页）.pdf

上传人：栗****苦编号：48637 2021-08-10 PDF PDF 17页 1.79MB 9张图表

该报告所属合集： 2026年边缘计算白皮书/报告合集

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与云相比，在边缘应该实现哪些功能才能正确地解决带宽、延迟、网络可用性和安全问题?受访者希望有一个将传统闭环控制与易于部署和管理的分析虚拟话等技术相结合计算环境传统的 DCS 或 PLC，以及 HMI/SCADA、历史记录器，也许还有 MES，正迅速变得过时。架构的成本使得维持和维护成本很高。与之相反，我们将在工厂中集中供应和维护设备。我们在云中对其进行设计，注册边缘设备，将它们绑定在一起并进行部署，因此不再需要安装。在工业计算环境中应用的数据分析倾向于预测或针对过程自动化。机器学习将计算机化的统计方法应用于生产环境根据受访者的说法，边缘计算最适合需要自主、高带宽和低延迟的应用程序。

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报告速读

本文主要探讨了边缘计算在工业自动化领域的应用和未来发展趋势。边缘计算被视为工业计算领域最重要的进步之一，它能够缓解带宽限制或固有延迟，并提高系统的安全性和可靠性。调查显示，到2024年，中国边缘计算的年支出将达到46亿美元，占全球总支出的41%。三分之二的受访者正在积极评估或规划实施边缘计算，而三分之一的受访者仍需要计划。受访者认为，控制、过程或自动化工程专业知识、系统架构、计算机网络、云计算、数据库安全、数据工程、数据科学和应用程序开发等相关技能对于边缘计算的成功至关重要。此外，受访者认为高级过程控制、质量检查、设备故障检测和SCADA等是边缘计算最有价值的用例。在选择边缘计算设备供应商时，受访者认为自监控和自诊断、通过虚拟化或容器整合多个平台、易于安装、内置的预集成安全性以及高可用性等能力最重要。