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字母点评:2021年中国人工智能产品采购指南:机器学习平台(21页).pdf

上传人: 栗****苦 编号:48621 2021-08-10 21页 1.66MB

数据接:持多种类型数据的接,既包括结构化数据,包括结构化数据,并提供多种接式。数据准备:包括数据清洗和数据探索,在数据清洗环节,机器学习平台般具备数据融合、数据缺失处理、数据分类、打标签、数据异常处理、数据平滑等功能,在数据探索环节,机器学习平台具备单变量统计、多变量统计、聚类分析、相似度度量、密度检验等功能。特征程:持特征构建、特征选择、特征降维、特征编码等特征程必备流程,同时提供可视化的特征重要性评估功能,使户可以快速发现模型中存在的问题。模型训练:在建模环节,对于编程能较弱的户,平台提供拖拉拽的式便户快速建模,降低户使槛,同时也持 Notebook;模型建后,平台提供可视化超参调整、超参搜索等功能,提模型训练的效率。模型部署:通过 API 接,键实现模型从开发环境到产环境的部署,实现模型快速上线。

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本文主要介绍了2021年中国人工智能产品采购指南中的机器学习平台部分。首先,文章定义了人工智能和机器学习平台的概念,并概述了人工智能的发展历程和应用场景。接着,文章通过产品热力图展示了人工智能产品的市场采纳情况,并详细介绍了机器学习平台的功能、用户、价格、部署方式和典型案例。最后,文章分析了机器学习平台的技术和应用趋势,包括实现全流程AutoML、增强模型的可解释性等。
机器学习平台如何降低使用门槛? 机器学习平台在哪些行业应用广泛? 机器学习平台如何实现全流程自动化?
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