1、数字经济高速发展的过程中，数据治理水平滞后于数字产业发展，最近一段时期引发了一系列危害个人和国家安全的问题，如蚂蚁金服作为大型金融平台，利用数据垄断优势阻碍公平竞争，获取超额收益，甚至可能导致系统性金融风险，受到监管部门多次约谈;特斯拉违规收集数据，并跨境存储和传输数据，存在危害个人和国家安全的隐患;滴滴严重违法违规收集使用个人信息，国家相关部门对其实施网络安全审查等。立足数字经济发展的新阶段，强化数据治理已成为数字经济和数字产业安全稳健发展的重要手段，亟待加强。2020年以来，围绕金融数据、工业、汽车数据治理，相关部门分别出台了中国银保监会监管数据安全管理办法(试行工业数据分级分类指南(试行
2、)汽车数据安全管理若干规定(征求意见稿)，为细分行业数据治理提供政策指导和保障;另外中华人民共和国数据安全法深圳经济特区数据条例天津市数据交易管理暂行办法(征求意见稿)等国家和地方法律法规已处于制定和完善过程中，从数据确权、共享、流通、安全保障等方面对数据治理提供法律依据，规范了数据治理行为。目前，数据安全、个人隐私保护、数据交易、数据确权等已成为数据治理的重要内容，A I技术融合应用能够为数据治理提供有效保障，已成为突破数据治理瓶颈的新方法。如在数据安全合规方面，利用隐私计算技术实现数据使用过程中可用不可见，为进一步扩大数据开放共享的程度提供支撑;在数据保护方面，基于分类、聚类、机器学习等A I技术实现对数据的高效、准确分类分级保护，进一步加强对敏感数据的安全防护，为个人信息安全和政企安全提供保障;在数据质量评估方面，基于深度学习、知识图谱等A I技术精准评估数据质量，为政企提供了高质量、有价值的数据。另外，A I在数据管理、交易、确权等方面的应用正加快探索。
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