德勤：由点及面：扩展智能工厂形成智能网络（16页）.pdf

1、实施是以可扩展架构为基础，该架构适用于多种工厂原型并且涵盖产品结构、操作特征、基础设施、应用程序和数据管理的相关要素以及各项要素的安全性考量因素。可扩展架构能够使用应用程序接口和适配器适应松散耦合系统，并且推动在合规性、安全性和可用性的基础上建立统一数据模型。工业物联网的真正价值将在传感器数据与情境信息相结合时体现出来，例如将制造执行系统信息添加至位置坐标和时间序列中便可获知特定离散制造订单的生产节拍时间。虽然架构基线可在价值验证阶段设计，但是实际架构并非一成不变，其将随着业务解决方案和需求的增长而改变。17实施能否成功取决于工厂之间的各种工作流程能否顺利协调。例如，职能团队应就需要构建的功能

2、达成一致意见：IT/OT团队应当力求以最低的复杂程度和最少的开发人员释放价值，质量保证团队应当提出明确的实施要求。工厂和企业层面的解决方案管理事宜应与工厂IT团队和供应商密切配合，确保配备适当人员来构建解决方案。除技术实施外，在实施阶段建立企业信任文化通常也很重要。建立新流程后，必须基于新的可用数据源推动实现数据驱动自动化。领导者可以遵循数字化成熟度的三个阶段，根据工厂成熟度实现从简单到复杂应用的渐进式变化，从而在企业范围内建立对于数字化转型历程和智能制造/智能工厂物联网解决方案的信任： 利用技术为技术人员提高可见性（跨工厂统一实施） 安装智能报警系统，提醒采取人工纠正措施（利用智能系统在一定

3、程度上实现跨工厂统一实施） 部署算法驱动的纠正措施（根据工厂成熟度采取不同措施）综上所述，大规模实施阶段涉及诸多要素，此等要素相互制衡并使网络保持平衡状态（图2）。明确相关工作可以产生的业务价值并且调整业务战略有助于确保规模化工厂及时建立和运行。详细说明业务流程并且满足相关的技术复杂程度和员工技能要求可以推动解决方案的有效实施。丰富的用户体验可以确保变革管理技术在车间发挥作用，亦可确保工厂网络已做好准备应对突发事件的潜在影响。智能网络部署包括多个步骤，首先接通传感器数据流，其次配置应用程序接收数据，最后调整仪表盘以显示重要且准确的信息。领导者应当仔细审查部署计划，消除将代码和算法从某工厂环境部署到另一工厂环境过程中可能发生的潜在错误。此外，应对所有部署步骤进行检查，确保解决方案各层级（包括OT）的部署组件均已正确配置并且可按预期正常运行。若不严格管理或将导致灾难性后果，包括损坏现有数据以及可能长时间无法访问应用程序。减少人工部署过程中潜在错误的方法之一是使用自动化部署工具。但是，创建自动化部署脚本通常需要全面测试部署步骤，检查中间步骤的输出结果，并且纳入回撤步骤，以防需要在某家或多家工厂终止部署。如此将导致自动化部署变得更加复杂，并且需要具备一定成熟度的解决方案和自动化技能。