普华永道：数字赋能-提升汽车研发效率（17页）.pdf

1、在车企与科技公司合作方面，知名的合作伙伴屡见不鲜：汽车云（大众和微软）、生产云（大众和亚马逊 AWS）、数据驱动营销（戴姆勒和Salesforce）、软件定义的自动驾驶计算架构（奔驰和英伟达）以及数字化转型（宝马和阿里巴巴）。当然，此类合作需要适当的结构和有别于过往的流程。此外，员工需要拥抱转型，要适应自己的工作方式，学会借助基于云的协作工具和机器人流程自动化等辅助工具来加快手动操作。根据上述选择标准，我们提出了实现研发数字化的三种独特打法。随着对数字化流程的逐渐掌握，车企可以在这三种打法间切换。 一旦选定打法后，车企需要评估整体创新战略以及与技术供应商之间的协作情况，确保形成合力。研发的数字

2、化水平取决于各家车企降低成本和节省时间的需求、对技术风险的偏好以及高层的支持力度。整体上，建议各家车企根据以下的时间点引入数字化研发用例（见图四）。车企在选择所需的数字化技术和用例时，应该综合考虑成熟度、效率提升成效、对产品开发流程的影响。在近期一项研究中，某高端车企要求我们评估基于云的开发平台（包括基于云的产品生命周期管理系统）对高级驾驶员辅助系统开发效率的影响。该数字化开发平台允许开发人员实现端到端的工作流程，实现同步工作、实时反馈和持续的集成和测试。我们评估发现，在测试和验证、软件开发、合规方面，存在大量节省开发成本和时间的机会。最大的节省潜力来自于测试和验证。开发平台（包括基于云的产品

3、生命周期管理系统）可用于优化测试和训练数据的收集以及场景生成，使数据管理更高效，实现多种自动化的模拟和执行，并利用来自测试的实时反馈。通过将系统需求（“做什么”）与实施和测试用例（“怎么做”）直接联系起来，该开发平台确保了端到端的可追溯性。如此一来，车企可以自动检查需求是否已得到满足，并大大减少修复错误的时间。软件开发也存在巨大的节省潜力。该开发平台支持在整个开发过程中使用DevOps（开发及运营）之类的现代敏捷方法，从而防止工作量和不一致性的成倍增加，实现人工操作过程的自动化。DevOps方法旨在通过在车队中不断集成和部署软件来加快开发速度、降低故障率并缩短修复错误所需的时间，从而进一步缩短周期时间。使用基于云的开发平台来显着降低成本的第三个方面是合规。我们的评估表明，通过将繁琐的手动流程（例如生成职能部门安全合规报告）自动化，可以减少确保合规所耗费的时间。此外，还可以实现人工智能模型测试和训练数据的数据质量自动化检查（估计今后的法规将强制执行），并可以在数据收集过程中直接执行。我们预计，通过使用基于云的开发平台，该车企能够可以在基于摄像头的高级驾驶员辅助系统开发项目上节省大量的开发成本。