1、数据整合、抽取、清洗及标准化根据本次调研，我们发现，围绕信息系统的集成与整合，信息平台和数据中心的建设，进而实现数据整合、抽取、清洗及标准化的信息化建设主要达到两个目的:一方面，为实现院内患者信息互联互通;另一方面，为实现医疗大数据挖掘及数据价值最大化。具体建设内容主要包括CDSS、知识库、数据中心及信息集成平台等。CDSS市场正逐渐从大医院往基层医疗机构转移。县级基层医院更需要CDSS对临床医生诊断辅助决策的指导和帮助，未来1-3年CDSS在县级医院的配套建设将会越来越普遍。通过信息集成平台建设,打破院内信息屏障,汇总病人信息,实现患者数据信息在医院内的互联互通。目前，通过集成平台对信息系统
2、进行互联互通是比较主流的方向。可以实现以下客户诉求:针对医务人员，为药师、技师、医生等配置提供相应服务，帮助临床医生进行科研项目开展;针对医院管理层，能帮助其进行精细化管理，进而做到科学决策;针对患者，院内信息实现互联互通后，住院病人可随时查询到患者自身的诊疗情况，包括既往诊疗情况(检验检查、影像资料等)。通过数据中心/数字化平台的建设，能更好地让数据服务于科研、临床、医院运营管理等。目前，医院不同信息系统的数据大多还处于单独存储状态，子系统自身存储的数据，其中有一部分，单独存在是没有任何用途。将不同系统(如手麻、病理、影像、LIS等)数据进行集成、抽取、清洗、标准化，能更好地供医院进行数据利用和价值挖掘。在数据整合、抽取、清洗及标准化方面，具有典型代表意义的医院是山东第一医科大学第二附属医院。在访谈过程中，该院提到:“前期医院信息化系统做了很多，各自标准不统一，存在信息孤岛问题,通过信息集成平台和数据中心建设，统一数据标准，将信息数据整合起来，为运营、管理、临床、科研等提供决策支持和数据化支撑。”
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