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反垄断执法杂志:监管科技作为反垄断执法的工具(英文版)(17页).pdf

上传人: 云闲 编号:41412 2021-06-24 17页 414.35KB

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本文探讨了如何将监管科技(Regtech)应用于反垄断执法,特别是如何利用机器学习技术检测转售价格维持(RPM)行为。主要内容包括: 1. 介绍了Regtech在金融服务领域的应用,以及其在监管合规和执法方面的潜力。 2. 分析了澳大利亚、欧盟和美国对RPM的法律规定,指出不同司法管辖区对RPM的定义和处理方式存在差异。 3. 探讨了机器学习在Regtech环境中的应用,以及如何利用应用程序接口(API)实现这一技术。 4. 提出了利用机器学习检测潜在RPM行为的解决方案,并展示了检测此类行为的算法基础。 5. 结论部分强调了Regtech在反垄断执法中的潜力,以及需要进一步研究以优化这一技术。 总体而言,本文通过分析不同司法管辖区的RPM法律框架,探讨了利用机器学习技术检测RPM行为的可行性,为Regtech在反垄断执法中的应用提供了理论依据。
监管科技如何应用于反竞争执法? 机器学习如何帮助检测转售价格维持? 不同司法管辖区对转售价格维持的规制有何不同?
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