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巴塞尔应用经济大学:个性化客户协作和虚拟社区的力量(英文版)(13页).pdf

上传人: 云闲 编号:41121 2021-06-23 13页 354KB

1、互联网公司在其互联网业务中也必须考虑这些模式。在数字媒体中,最重要的事情是把注意力首先集中在那些只有在网上才能实现的功能上。共享数字商品等。这可以是一种积极的参与,也可以只是一种与平台或服务交互时所显示的偏好的表示。这种参与的结构和组织可能赋予客户权力,并可能在合作中产生新的动力。这包括客户社区内部和之间的交互设计问题、客户协作的社会、政治和经济影响以及促进客户协作的平台和服务。我们首先看一下个性化的先决条件(第3.1节)及其在电子商务应用中的潜在应用(第3.2节)。然后,我们介绍了客户概要生命周期的四个步骤(第3.3节):客户概要的建模、数据的实际记录、将输入转换为适合个性化使用的内容,最后

2、是个性化特征的精确信息的实际使用。为了进行在线购买交易而被吸引到互联网上的客户群通常被称为虚拟交易社区. A.客户简介) 一客户概要文件是通过使用协作过滤、数据挖掘和个性化用户界面等技术实现不同类型个性化的基础,如下一章所述。一参与式产品目录 舒伯特和金斯伯格(2000)。在这种情况下,重要的是要注意,当买家和卖家聚集在一起时,与Rheingold(1993)、Iacono&Weisband(1997)或Erickson(1997)等作者所讨论的基于利益的经典社区相比,这两个群体之间的价值分享可能很少。但是,即使Hagel和Armstrong(1997)所推崇的社区炒作最近已经消退,买方社区的知识导向观点似乎仍然非常有希望,其个性化的全部潜力才刚刚开始。然而,除非客户之间的沟通障碍较低,否则汇总客户数据是不可行的。交易社区实现了客户之间的沟通,并为采购交易的结算提供了中介机制。

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本文主要探讨了个性化在电子商务中的应用,以及客户协作和虚拟社区在个性化中的作用。文章首先介绍了个性化的工作原理、应用场景以及实现个性化所需的技术支持。接着,文章详细讨论了客户协作和虚拟社区的概念,以及它们如何通过客户资料的积累和共享,为个性化提供支持。最后,文章分析了实现个性化所需的各种技术和系统,包括信息仓库、数据挖掘、病毒式营销、许可营销、客户关系管理、一对一营销、协作过滤、大规模定制、ERP系统和CRM系统等。总的来说,文章强调了个性化在电子商务中的重要性,以及客户协作和虚拟社区在实现个性化中的关键作用。
个性化如何提高客户关系? 虚拟社区如何帮助企业? 数据挖掘在个性化中的应用是什么?
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