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PlanetData:基于卫星资料的云南火电厂对区域水质影响研究(英文版)(22页).pdf

上传人: 云闲 编号:40462 2021-06-17 22页 6.51MB

1、随着经济的快速增长,人们日常生产和生活用电需求呈指数级增长。火力发电仍然是我国的主要发电方式。2017年,总发电量达到6.5万亿千瓦时。其中,火电厂发电量占比超过71%。除空气外,通常选择水作为冷却介质。2015年,中央政治局常委会审议通过水污染防治行动计划(水十),旨在加大水污染防治力度,确保国家水安全。规划提出,到2020年,长江、珠海等7个流域70%以上达到或超过类水质。云南省地处长江流域和珠江流域的交汇处。以阳宗海、滇池为代表的9个高原湖泊流域面积虽然仅占云南省面积的2.1%,但在云南省经济社会发展中发挥着重要作用,每年占全省GDP的三分之一以上。近年来,随着工业和旅游业的发展,阳宗海

2、和滇池的水质急剧恶化。云南省政府和省环保厅高度重视阳宗海、滇池水污染综合治理,将其作为可持续发展的重大举措。但由于环境因素的影响,两湖水体交换周期长,生态系统脆弱。经济发达带来的高密度人口加剧了湖泊的污染负荷。污染物种类繁多,相互作用,增加了水质管理实施的难度,导致污染物长期积累。由于城市化进程的加剧,缓冲区的不发达,导致植物群落脆弱,湖泊自净能力下降。因此,控制排放是改善阳宗海和滇池水质、度过生态恢复窗口期的关键。识别企业和个人的违法排污行为,监测主要污染源的排放情况,为进一步制定污染防治政策、详细评价水温时空变化提供理论和数据支持,叶绿素浓度和水透明度是必需的。然而,由于实地考察的成本和难度,所获得的数据在时间和空间上的覆盖面有限,这将导致无法对阳宗海和滇池进行长期的时空分析。随着遥感技术的发展,利用经验公式评价水质的方法得到了优化和推广。与传统的采样方法相比,环境遥感技术具有更高的时空分辨率。为了研究水温、透明度和叶绿素浓度之间的关系及其时空变化,我们建立了三个模型分别代表历史情况。利用卫星模型,分析了长期趋势和全尺度变化。提出了排放的暖水为浮游生物和植物提供温暖、营养丰富的环境,从而恶化水生生态系统的假说。已有研究指出,火电厂排放的温水对水质可能造成多种损害,包括水温升高(热污染)、悬浮颗粒物浓度升高、水体化学成分改变等。

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本文主要研究了热电厂对云南地区水质量的影响。主要内容包括: 1. 背景介绍:随着经济快速增长,电力需求激增,热电发电仍是中国主要发电方式。2017年,中国总发电量达到6.5万亿千瓦时,其中热电厂发电占比超过71%。 2. 研究区域:选取云南的阳宗海和滇池作为研究对象。阳宗海面积31.9平方公里,平均水深20米,存储6.04亿立方米水。滇池是中国西南最大的湖泊,面积300平方公里,平均水深5米。 3. 数据获取与预处理:利用Landsat5TM和Landsat8OLI图像,进行辐射定标和大气校正,提取阳宗海和滇池的矢量边界,并利用该边界提取研究区域。 4. 模型建立:建立水表面温度模型、水透明度模型和叶绿素浓度模型,分别用于模拟水温、透明度和叶绿素浓度。 5. 结果分析:分析结果显示,阳宗海北部的水温始终高于中部和南部,以及平均水温。初步分析表明,阳宗海整体水温上升的主要来源是北部工业集群,特别是阳宗海电厂。 6. 结论:热电厂排放的温水可能通过为浮游生物和植物提供温暖和营养丰富的环境而恶化水生生态系统。
热电厂对区域水质的影响是什么? 卫星数据如何评估水温变化? 热电厂排放的热水如何影响水体?
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