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简化的SIEM迁移和日常成本优化(Joe Cicero 和 Mike Pinch).pdf

上传人: a****d 编号:402814 2025-01-10 30页 1.80MB

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本文主要介绍了SIEM迁移和日常成本优化的主题。文章指出,我们在处理日志数据时面临的问题包括:收集哪些数据、数据流向何处以及如何处理,同时还要控制成本。传统的SIEM模型已无法适应大量日志、多个数据源和爆炸性数据增长的需求。因此,提出了转向以数据为中心的设计,并引入数据湖的概念。数据湖可以更好地管理和分析日志数据,提高数据处理效率,降低成本。文章还以Cribl和Microsoft Azure ADX为例,说明了数据湖在实际应用中的优势,如减少日志数据量、降低存储成本、提高检测能力等。最后,文章强调了SIEM中安全自动化的重要性,并提供了相关的解决方案。
"如何通过数据湖优化SIEM迁移和日常成本?" "SIEM传统日志路由与现代安全数据管道的区别是什么?" "如何利用Cribl和Azure ADX实现日志收集和分析的革新?"
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