IBM：利用人工智能驱动的物联网创造公共价值（英文版）（42页）.pdf

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1、政府机构寻求在日益动态和复杂的环境中提供高质量的服务。然而，过时的基础设施和缺乏收集和使用大量实时数据的系统，使各机构难以完成其任务。政府有巨大的机会利用“物联网”(IoT)改造公共服务，以提供特定情况的实时数据，从而改善决策和优化运营效率。在这份报告中，李教授将物联网描述为一个配备传感器和设备的物理“东西”网络，这些传感器和设备能够实现数据传输和操作控制，而无需或很少需要人为干预。各组织最近开始采用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术，以推动物联网应用的更大价值。AI/ML通过以新的方式实现精确预测和最佳决策，增强了物联网的数据分析能力。李教授称这种AI/ML驱动的物联网为“AI驱动的物联

2、网”(以下简称AIoT)。随着计算、网络和AI/ML技术的日益融合，AIoT是物联网的自然演变，使组织能够发展为“认知企业”，利用这些新兴技术之间的协同效应。物联网在政府的战略应用尚处于起步阶段。很少有美国联邦机构明确将物联网纳入其战略计划，或将人工智能的潜力与其不断发展的物联网活动联系起来。公共服务的多样性和规模，加上公民的各种需求和要求，为实施人工智能驱动的物联网应用提供了提供价值的机会。尽管如此，物联网已经使一些公共服务的提供更加智能和高效，包括公共停车场、水管理、公共设施管理、老年人安全警报、交通管制和空气质量监测。例如，芝加哥市在全市范围内部署了安装在路灯柱上的空气质量传感器网络。这些传感器跟踪几种空气污染物的存在，帮助城市制定改善社区生活质量的环境对策。随着传感器成本的降低，计算能力和机器学习能力的提高，物联网将变得更加可行，并在公共部门普及，据估计，未来几年，物联网市场将接近5万亿美元。Lee教授的研究旨在开发一个用AIoT创造公共价值的替代模型框架，用公共领域的五个用例来验证这个框架。