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波士顿:为什么AI转型应该从定价开始(英文版)(10页).pdf

上传人: 云闲 编号:39907 2021-06-10 10页 561.55KB

1、人工智能(AI)的接受度和财务优势继续远远落后于炒作,除了一个令人惊讶且经常被忽视的领域:定价。当B2B和B2C公司使用基于人工智能的工具来改善在其组织内具有最大杠杆作用的定价方面时,基于人工智能的工具的速度、复杂性和规模可以将息税折旧摊销前利润提高2到5个百分点。由麻省理工学院(MIT)和BCG亨德森研究所(BHI)进行的一项大规模全球调查揭示了人工智能是如何推动成功的 2021年波士顿咨询第二集团的定价变革可能是,以及它们被追求的频率有多低。例如,在科技领域,只有12%的受访公司使用人工智能来提高定价,但他们的举措成功率是将人工智能应用于其他功能领域的公司的两倍(参见“关于调查”。)麻省理

2、工学院和波士顿咨询公司亨德森研究所调查了29个行业和112个国家的3000多名管理者,以了解组织学习如何提高人工智能计划的有效性。研究显示,60%的管理者参与了调查的公司没有意识到他们实施人工智能的收益。只有10%的公司从人工智能计划中取得了显著的成果,但所需的变革工作是广泛的,有时是痛苦的。应用人工智能来加强定价流程的公司在人工智能方案被员工接受和产生财务效益方面取得了一些最大的进步。成功地提高最高和最低水平并不是公司将人工智能计划的重点放在定价上而不是放在其他功能或流程上的唯一原因。定价已经依赖于流程和工具。人工智能转换可以极大地改善公司现有的数据流和流程,而与定价相关的数据流和流程是理想的起点,因为它们通常是成熟的,但往往缺乏复杂性。由BCG和专业定价协会进行的定价成熟度评估。

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本文主张公司应将人工智能(AI)转型首先聚焦于定价领域。研究表明,在技术行业,只有12%的公司使用AI改善定价,但这些公司的成功率是其他应用AI于其他领域的公司的两倍。AI可以提升公司EBITDA 2至5个百分点,对于大型公司,AI驱动的定价转型可带来超过10亿美元的收入改善。文章强调,定价过程已有的流程和工具可被AI大幅改进,且定价是组织内杠杆作用最大的环节之一。此外,AI定价转型更易被员工接受,因为它提高了工具的效率,同时需要员工的专长和商业判断。最后,文章提出了三个成功实施AI定价转型的关键步骤:关注数据、拥有清晰的愿景以及强调变革管理支持。
"AI定价变革的秘诀是什么?" "如何利用AI提高公司的收入?" "为什么说定价是AI转型的最佳起点?"
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