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Gartner:领导者为获得竞争优势而优先考虑的人员、机器、数据和分析(英文版)(17页).pdf

上传人: 云闲 编号:39892 2021-06-10 17页 2.07MB

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本文主要讨论了决策的未来,强调了决策需要更加互联、情境化和持续化。文章指出,由于决策的复杂性增加,传统的决策方式已经无法满足现代企业的需求。因此,企业需要利用数据和分析的力量,结合人工智能,以实现更优的决策。文章还提到了决策的五个阶段:捕获(观察)、解释(调查)、行动(执行)、解决(情境化)和模型(设计),并强调了好的决策需要考虑利益相关者、情境相关性和及时性。此外,文章还提到了数据和分析领导者需要采取的关键行动,包括确定需要重新设计的决策、建立业务案例、了解利益相关者的决策方式、评估能力和不足、考虑高级分析和人工智能的增强程度、了解数据织物的角色以及建立决策技能、习惯和能力。
人与机器如何协作? 数据如何成为决策的竞争优势? 决策如何变得更具连接性、情境性和连续性?
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