【研报】传媒行业2030展望：虚实共生的数字生活-210608（49页）.pdf

1、AI+视频：重构生产流程，实现精准化发放AI 技术重构视频制作流程，全面赋能内容筹备、生产、合规过程，提升产出效率与质量，降低人工审核难度，保护版权，鼓励原创。与此同时，AI+视频亦能匹配内容和需求，有效增强分发效率与用户粘性。我们认为，随着 AI 技术的持续发展，未来视频将更加智能化，提升用户消费效率。1) 内容筹备：依托于 AI技术，视频厂商通过智能剧本分析、智能选角，提升精品内容产出概率，通过视频流量和票房预测控制制作成本，避免对市场的判断失误，而依托于语音识别、文字识别、图片识别技术搭建起的视频数据库则为分析提供数据支撑;2) 内容生产：视频厂商通过 AI 技术理解视频内容，基于深度学

2、习和图像算法，完成视频的智能剪辑，提升拆条、混剪及包装效率，与此同时，AI 技术亦能自动截取精彩画面作为视频封面，有效抓住用户注意力，提升视频点击率;3)内容合规：随着视频化的逐步推进，视频上传数量快速增长，而传统的人工审核难以保证快速、精确的审核需求，视频 AI识别技术能够快速排查筛选上载内容，提高审核效率与安全性。与此同时，AI 技术亦能将新视频与视频库中已有视频进行比对，保护版权，鼓励原创。4)内容分发：在用户端，视频平台对用户年龄、兴趣爱好、社交关系、地域分布综合分析，精准提取标签，更好地定位目标人群。与此同时，AI技术亦能够对上传视频中的语音、人脸、场景等进行多维度分析，提取视频标签

3、，实现内容和用户的精确匹配，有效解决视频冷启动问题，提升用户体验，增强用户对平台粘性。首轮推送完成后，AI算法系统会对用户的点赞、评论、转发、完播率等数据进行分析，对于优质内容进行二次曝光，给予更多流量权重，增加精品内容露出，提升平台整体视频内容质量，形成从用户体验到内容产出的正循环。全链路营销，一体化趋势明显。传统营销各环节间有机性不高，响应速度慢，且无法形成闭环。在未来，我们认为 AI 广告营销服务商将打通广告营销各环节，实现从数据处理到用户洞察，再从智能投放到效果监测的全链路营销，促进广告营销的一体化发展。以百度营销平台观星盘为例，基于 AI技术及大数据能力，投前针对不同行业，多维度洞察

4、品牌和用户特征，支持提案策划;投中通过全场景人群策略，有效精准锁定目标受众，一键触达;投后进行效果跟踪和度量，通过全链路数据资产沉淀、分析和再营销，构建整合营销能力，覆盖用户全生命周期。AI 营销趋势明显，通过整合广告营销各环节，帮助品牌实现全链路转化跟踪和再营销，让营销可持续、用户可运营。AI+教育：全方位赋能教育场景，提升教学质量、效率与公平性AI 全面赋能教育场景，在教、学、管、考场景分别落地。AI+教育围绕基础数据与核心算法，以教学活动为出发点，深度融合人工智能技术，提升教育质量，促进教育公平。从落地场景来看，主要包括教、学、管、考四个方面。“教”和“管”主要指教育者，而“学”和“考” 主要面向被教育者，而 AI 技术贯穿在教学过程中，提供智能助教、智慧校园、自适应学习、机器组卷等多种落地场景，对传统教育进行全方位的赋能。