ESIG：概率预测在高可再生能源电网运行中的应用（英文版）（2页）.pdf

上传人：云闲

编号：39358

2021-06-08

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1、随着太阳能和风力发电水平的提高以及电力系统对天气的敏感度越来越高，了解这些发电源如何随大气条件而变化变得越来越重要。我们预测天气以及太阳能和风能发电的能力对于电力系统的高效和经济运行非常重要。几乎所有可再生能源占有率高的电网运营商都使用依赖于天气的发电量预测，通常是一种称为确定性预测的“最佳”预测。然而，由于大气本身就很复杂，对风能和太阳能发电量的预测有一定的不确定性。在这种情况下，概率预测是有用的，可以检查几种不同的可能情况，并计算每种情况的可能性。当系统运营商掌握不同天气/可再生能源结果概率的信息时，他们能够根据“最有可能”的结果做出决策，并为可能性较小但仍有可能出现的情况做好准备。概率预

2、测可用于协调电力系统的资源和市场机制，以一种高效和稳健的方式使用它们，既适用于预期情景，也适用于各种可能的替代情景。由于不同程度的不确定性存在于电网整体运行的各个要素中，包括负荷、输电线路的动态容量以及传统发电厂和输电基础设施的计划外停运，因此概率方法可以帮助管理整个系统。预测电网阻塞概率预测可用于改进对电网阻塞的管理，例如在输配电系统中电压升高或降低的点处可能发生的阻塞。例如，在德国电力系统中，大多数可再生能源发电机的电压等级较低，因此预测通过连接不同电网等级的变电站(称为垂直电网负荷)的电力流量非常重要。德国电网运营商目前使用发电量和负荷的确定性预测来计算特定电压水平的阻塞预测;因此，由此产生的潮流预测和电网可靠性措施不包含有关风能和太阳能发电的不确定性信息。德国输电系统运营商计划开始使用概率预测作为电网拥塞计算的输入，以便更有效地为拥塞做好准备。

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