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埃森哲:负责任人工智能:从原则到实践(英文版)(15页).pdf

上传人: 云闲 编号:38912 2021-06-04 15页 3MB

人工智能(AI)有可能为全球经济增加数万亿美元。而且它能为企业带来的好处也有很好的记录。然而,埃森哲研究发现,要实现这项技术的承诺,人工智能必须在整个组织中进行扩展。负责任的人工智能03成功地扩展人工智能的业务价值需要许多关键因素。其中包括注重价值、新技能和扩大生产规模。但通常,组织努力克服的一个绊脚石是与人工智能相关的重大不确定性和风险。组织内外的信任是从人工智能中获取价值的关键因素。为了获得信任,组织必须超越定义负责任的人工智能原则,并将这些原则付诸实践。埃森哲与世界各地的组织合作,建立这种信任。怎么用?通过定义和实施跨四个负责任的人工智能支柱的解决方案,从原则走向实践。在这份报告中,我们分享了我们从从业者的痛点中学到的东西,以及如何解决这些痛点,以及在现实世界中什么样的好东西的案例研究。

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本文主要讨论了如何将负责任的AI原则转化为实践。文章指出,虽然许多组织已经定义了AI原则,但将这些原则转化为实践却远非易事,尤其是在缺乏标准或法规指导的情况下。全球负责任的AI从业者调查发现,组织面临组织、运营、技术和声誉方面的挑战。文章提出了四个负责任的AI支柱:组织、运营、技术和声誉,并提供了如何克服这些挑战的建议和案例研究。文章强调,成功的负责任AI实施需要组织从一开始就投资于这四个支柱。
如何在组织中实现负责任的AI? 负责任的AI实践中的常见挑战是什么? 如何将AI原则转化为实践?
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