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【研报】通信行业半导体系列报告（四）：AI计算芯片市场展望GPU将成为主流国产化曙光初现-210531（35页）.pdf

上传人：木*** 编号：38274 2021-05-31 PDF PDF 34页 1.96MB

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异构计算是指不同类型的指令集和体系架构的计算单元组成的系统的计算方式，目前CPU+GPU”以及“CPU+FPGA”都是受关注的异构计算平台。异构计算最大的优点是具有比传统CPU并行计算更高效率和低延迟的计算性能，尤其是在业界对计算性能需求水涨船高的情况下,异构计算变得愈发重要。有强大的ALU (逻辑运算部件)，时钟频率很高;有容量较大的Cache，这些Cache 占据相当一部分的片上空间;有复杂的控制逻辑;.上述设计使得真正执行运算的ALU单元只占据了很小一部分的CPU片上空间。

本文主要内容概括如下： 1. 算力是数字经济和智能社会的基石，异构芯片组合提供海量算力，GPU将成为主流。 2. 预计到2025年，全球AI芯片市场规模将达到300亿美元，GPU市场份额有望达到57%。 3. 中国人工智能技术市场将高速增长，预计到2024年达到172亿美元，全球占比上升至15.6%。 4. 服务器在人工智能市场中占主体地位，预计2024年中国人工智能服务器市场规模将达到66亿美元。 5. 训练芯片市场以GPU为主，国内公司有待突破；推理芯片市场多元化趋势明显，国内公司开始展露头角。 6. 预计到2024年，中国GPU芯片板卡市场规模将达到370亿元，互联网和安防/政府是主要应用领域。 7. 谨慎估计GPU芯片的国产化规模约37-56亿元。

GPU为何成为AI计算主流？中国AI芯片市场前景如何？国产GPU芯片发展面临哪些挑战？

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