【研报】电商行业大战系列报告三：出行大战复盘产业链深耕控运力多元化探索建生态-210505（67页）.pdf

上传人：木***

编号：35624

2021-05-06

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先发优势需要沉淀出跨边网络效应，对规模和效率提升都很明显：行业发展初期，由于需求和供给密度低，经常会出现需求和供给时空匹配难度高，派单时间长，距离远，严重影响供需体验。经过多年市场教育，网约车头部平台已经积累起了足够庞大的跨边网络效应，带来了需求和供给密度的提升，这直接提升了供需时空匹配的效率，带来了更优质的打车体验。对乘客而言，3-5 分钟的等待时间需要高密度、广覆盖的运力网，以及强大运算能力支撑的派单系统，快速计算出最优路线。对司机而言，订单包含接单距离和行程距离，派单距离远会导致司机单位时间订单完成效率的降低，进而影响单位时间收入。早期网约车采用直线距离(不考虑堵车，单行道因素)派单系统，主要派单逻辑为距离优先。随着地图技术进步逐渐改为 ETA(Estimated Arriving Time)派单系统，根据实时地图，考虑了堵车，单行道等因素计算出来的预计到达时间。ETA 派单技术对地图和算法要求极高，因此派单系统(算法)是网约车行业的核心技术。滴滴的派单逻辑是GMV 最大化的全局最优，但需求高峰期运力是唯一约束，派单逻辑作用并不明显：供需预测，路径规划，服务分(司机服务评价系统)，云计算和机器学习，目标函数为GMV 最大化的全局最优解。但这种派单策略在运力紧缺受限的情况下，作用并不明显：车的利用率达到了峰值，供给端运力成为核心约束，供需的分析匹配并不重要。

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