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2021年中国机器视觉市场格局及核心部件分析报告(44页).pdf

上传人: 木*** 编号:35178 2021-04-28 44页 2.35MB

完成机器视觉的实际应用需要综合考虑和使用光源及光源控制器、镜头、相机、视觉控制系统,并不是简单硬件的堆积,如以进行精确测量应用为例: 需要考虑如何正确的选择光源、镜头、相机来合理搭配完成图像采集,如何对该检测系统进行标定,应该采用何种算法完成检测,如何对这些算法的速度和精度进行优化,可能影响体系测量精度的因素有哪些,以及如何逐一克服这些影响因素以获得最佳的准确度和精度,这些工艺都需要进行反复试验、大量经验积累、沉淀know how。 确定视觉系统需要执行的任务,不同的任务可能需要不同的视觉属性 定义关键的视觉性能标准,光源、镜头、相机等等,以确保相机和镜头在正确的水平上运行。 需要考虑的环境因素,因为一些摄像机适合静止视图,而其他摄像机更适合处理线性物体运动。 确定产品范围,成熟案例、品牌选择。

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本文主要介绍了机器视觉行业的发展情况,包括市场规模、核心部件、下游应用、国内市场格局以及受益标的。 1. 机器视觉市场规模稳步快速增长,2011年至2018年我国机器视觉行业市场规模从10.8亿元增长到104亿元,年均复合增速约33%。 2. 机器视觉核心部件包括光源、镜头、相机和视觉控制系统等,其中光源国产化程度高,镜头高端依赖进口,工业相机以欧美进口为主。 3. 下游应用领域广泛,包括电子设备及半导体、汽车、制药、食品包装等,其中电子及半导体设备占约46.60%,汽车制造约占15.3%。 4. 国内市场格局方面,本土企业市占率不断提升,2019年国产品牌占工业机器视觉市场的比重上升为48.66%。 5. 受益标的方面,奥普特、矩子科技和天准科技是主要的机器视觉企业,其中奥普特已发展为机器视觉应用技术领先者,矩子科技是国内3D AOI领先企业,天准科技以机器视觉为核心技术。
机器视觉行业如何快速成长? 机器视觉核心部件有哪些? 国内机器视觉市场格局如何?
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