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波士顿：数据可以帮助减少监狱再犯和改革刑事司法（英文版）（12页）.pdf

上传人： 木*** 编号：33796 2021-04-13 12页 783.24KB

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本文探讨了数据如何帮助减少美国监狱系统中囚犯的再犯率并改革刑事司法系统。文章指出，通过认知行为疗法等培训项目，可以显著降低再犯率。研究显示，如果针对合适的囚犯在正确的时间以正确的方式应用这些培训项目，联邦监狱系统中再犯率可以降低超过10%，而成本不到联邦监狱局（BOP）预算的1%。文章强调，通过数据驱动的方法，可以识别哪些项目有效，哪些群体需要最多的帮助，甚至在没有完整或完美数据的情况下也能实现。此外，文章提出了四个关键建议：满足个体需求、测量有效性并扩大有效项目的规模、提高项目组合的质量、以及利用数据预测人员和资源需求。文章最后指出，数据驱动的策略不仅可以应用于司法系统，还可以用于其他政府干预社会项目和正义的领域。
"数据如何助力减少再犯率？" 数据驱动的解决方案" "如何通过数据改善刑事司法体系？"
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