方舟投资（ARK Invest）：Big Ideas 2022-年度投研报告（英文版）（112页）.pdf

1、直到最近，人类还为所有软件编程。深度学习是人工智能(AI)的一种形式，它使用数据来写作软件。通过“自动化”软件的开发，深度学习可以推动每个行业的发展。根据ARK的研究，深度学习将在未来15-20年为全球股市增加30万亿美元的资本。虽然硬件和软件的进步已经使人工智能培训成本每年下降37%，但人工智能模型的规模增长得更快，每年增长10倍。因此，人工智能培训总成本继续攀升。我们相信，最先进的人工智能培训模式成本可能会增加100倍，从目前的大约100万美元增加到2025年的1亿美元以上。随着人工智能培训成本从每个项目1亿美元增长到1亿美元，GPU或TPU等专用处理器将占增量增长的大部分。ARK估计，未

2、来5年，数据中心在人工智能处理器上的支出将增长4倍以上，从目前的每年50亿美元增长到2025年的220亿美元。即将到来的深度学习“部署阶段”将使人工智能的使用民主化，不仅有利于大型互联网公司，也有利于经济中的每个行业。2020年是对话人工智能的突破之年。人工智能系统第一次能够像人类一样准确地理解和生成语言。会话人工智能需要10倍于计算机视觉的计算资源，并将在未来几年刺激大量投资。深度学习可以比互联网创造更多的经济价值。20多年来，互联网为全球股市资本化增加了13万亿美元。截至2020年，深度学习创造了2万亿美元的市值。ARK相信，深度学习将在未来15-20年为股市资本化增加30万亿美元。更便宜、更快、更省电的处理器正开始取代传统上占处理器总收入90%以上的英特尔。对于云计算，我们相信ARM、RISC-V和图形处理单元(GPU)可能会成为新的强大处理器。到2030年，它们的年收入将以45%的速度增长到190亿美元。在数据中心，我们相信以GPU为主的加速器将成为新工作负载的主要处理器，到2030年，以每年41亿美元的速度增长21%。