1、计算密集型小企业专注为客户提供以计算力为核心的技术或服务。从业务分布来看，深圳市的计算密集型小企业主要面向各个产业提供大数据管理和分析服务、智能物联解决方案以及软件开发等核心服务。由于深圳市计算密集型小企业核心业务与数字化关联度极高，因此此类小企业数字化发展程度较好。纵观数字化办公、数字化运营、数字化管理、数据管理和新技术应用这五个主要维度，深圳市计算密集型小企业在多个指标上都要高于深圳市小企业的平均水平。数字化办公：PC作为最重要的生产力工具，需要合理换新来保证工作效率影响深圳市计算密集型小企业的数字化办公水平最重要的指标是PC换新。深圳市计算密集型小企业的主营业务以计算为主，计算能力直接决
2、定了业务效率的高低。无论是数据分析还是深度学习，都需要终端具备较强的计算能力。因此，终端设备性能是计算密集型小企业提升业务效率的前提。以物流数据管理为例，数据工程师通过高性能计算机开发传统关系型数据库、NoSQL数据库、缓存类数据库等，通过Hadoop、Hive、Spark等技术进行数据处理，因此会用到Python、Java、Scala等脚本语言开发，也需使用分布式消息系统Kafka、分布式数据流引擎Flink等开源流技术。物流数据工程师需要同步使用编程类、数据库、办公类软件，因此需要终端设备具备很好的计算性能。通常而言，配置越高的PC所要应对的计算任务就越多，损耗也就越大，因此，提升PC的换新周期是保持工作效率的最优解。IDC调研数据显示，目前大部分深圳市计算密集型小企业的PC换新周期为3-5年，而1-3年的PC换新周期的小企业占比仅为12.0%。因此，未来深圳市计算密集型小企业需要继续提升PC换新周期，强化PC对计算类业务的支持。
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