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麦肯锡(McKinsey):预测客户体验的未来(英文版)(8页).pdf

上传人: 木*** 编号:32019 2021-03-17 8页 164.87KB

各行各业的公司都在工具和技术上投入了大量资金,以帮助他们更深入地了解客户,并获得高级客户体验(CX)的优势。然而,当领导者努力形成一个更完整的客户偏好和行为图景时,他们继续依赖于老化的基于调查的测量系统,几十年来,这已经成为CX努力的支柱。公司利用这些系统通过品牌或关系调查来跟踪CX的表现,通过交易后调查对客户反馈进行“闭环”,甚至通过尝试挖掘定期调查的反馈来规划战略行动。整个团队都致力于管理调查问卷,提高回复率由此产生的指标可以影响从员工奖金、高管薪酬到战略投资决策的方方面面。问题是,主管们越来越认识到基于调查的测量系统不能满足他们公司的CX需求尽管调查本身是进行研究的一个重要工具。事实上,本文借鉴了我们最近对来自美国各种规模公司的260多名CX领导者的调查。百分之九十三的受访者表示使用基于调查的指标(如客户满意度得分或客户努力得分)作为他们的主要联系方式测量残雪性能,但只有15%的领导人表示,他们完全满意自己的公司是如何测量CX,只有6%的人表示相信,他们测量系统使战略和战术决策。领导者指出,关键缺点是回应率低、数据滞后、绩效驱动因素不明确、缺乏与财务价值的明确联系。

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本文主要讨论了传统基于调查的客户体验(CX)测量系统存在的问题以及数据驱动的预测性CX系统的发展趋势。文章指出,尽管调查本身是获取客户洞察的有效手段,但它们在管理工具方面无法满足衡量CX表现和识别及采取CX行动的需求。文章引用了对260多位美国公司CX领导者的调查,其中93%的受访者表示他们使用基于调查的指标(如客户满意度得分或客户努力得分)作为衡量CX表现的主要手段,但只有15%的领导者表示他们对公司衡量CX的方式完全满意,只有6%的领导者表示他们有信心他们的测量系统能够支持战略和战术决策。文章还指出,预测性客户洞察是CX的未来,一些领先公司已经开始利用现有数据,获得有价值的洞察,并采取行动改善客户体验。文章最后提出了四个关键步骤,帮助CX领导者开始向数据驱动的洞察和行动转型。
传统CX测量系统有哪些不足? 数据驱动的预测系统如何改善CX? 如何将数据转化为洞察和行动?
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