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德勤:认知智能大门——企业如何构建NLP能力(18页).pdf

上传人: 栗****苦 编号:31081 2021-03-03 15页 6.88MB

1、策略规划:结合自身业务实际,制定NLP能力建设战略在底层数据与技术基础未扎实的情况下,NLP能力建设规划不可盲目求快、求全。制定策略规划时,需要综合考虑企业NLP能力、业务发展重点和数字化现状,科学有序地建设企业NLP能力。 企业NLP能力分成“能用”、“好用”和“智用”三个层次制定企业NLP能力建设战略时,需要根据获取的难易程度认识NLP的能力层次。企业NLP能力可以分成“能用”、“好用” 和“智用”三个层次。需要在进行NLP能力建设的时候,按照逐层递进的路径开展实践。能用:具有基础的开发环境,能针对特定场景定向开发,使企业具有NLP应用定向开发能力。企业可在此阶段对具体的业务场景

2、进行“一对一”的智能提升,初步享受NLP能力带来的红利。好用:具有统一的NLP开发平台,面向所有业务场景进行统一开发部署,实现模型复用,使企业具有NLP平台化开发能力。能够统一NLP技术能力,并不断丰富模型以快速响应业务需求。智用:具有统一的知识服务平台,将企业所有结构化和非结构化数据进行融合,实现知识复用,使企业具有NLP知识服务能力。企业在此阶段能够源源不断地将知识渗透到企业各方,实现知识驱动业务创新。NLP的实施路线图应该从“远处着眼,近处着手”明确了NLP能力层次后,企业可根据自身业务情况,制定分步执行路线图。首先要确定企业应用NLP技术的愿景,然后根据自身业务特点与NLP技术结合。具

3、体路线图可以参考:第一步,规划远期目标,对比愿景和当前的技术能力,分析全业务线,规划NLP的潜在场景。第二步,NLP开发的基础设施建设,选择典型业务场景,进行应用定向开发。第三步,搭建AI平台实现NLP应用开发的平台化、自动化和全生命周期管理,实现NLP模型的共享。第四步,搭建知识中台,基于NLP和知识图谱,整合内外部数据,统一企业知识服务。第五步,全面实现知识驱动业务创新的发展模式,将知识服务渗透到企业生产运营决策的细节中。引进合适的技术服务商合作共建才能又快又好的建设NLP能力由于NLP技术的复杂性和专业性,传统企业往往缺少技术积累。另外,每个企业的业务领域和商业模式千差万别,企业也难以依靠软件购买的方式一次性完成NLP能力的建设。因此,需要找到合适的技术服务商,与企业共建NLP能力。然而,NLP技术服务商鱼龙混杂,选择和管理合作伙伴是一个挑战。选择时,需要运用有效的方法论对服务商进行评估,帮助企业建立一个稳定的生态圈,以避免合作伙伴频繁更换而造成损失。本文从技术服务商的业务模式、技术与产品能力以及商务与交付能力三个维度,构建了完整的技术服务商评估体系,见下图。

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本文主要介绍了自然语言处理(NLP)在企业中的应用及其对企业转型升级的重要性。文章首先指出NLP是人工智能领域的核心,能够帮助企业实现认知智能,并引用比尔·盖茨和沈向洋的观点强调了NLP的重要性。接着,文章详细介绍了NLP在企业中的具体应用,包括数据驱动的业务洞察、交互客户服务、高效运营工具和重复性劳动的替代。文章还指出,NLP能力建设可以分为“能用”、“好用”和“智用”三个层次,并给出了实现这三个层次的具体技术行动方案。最后,文章强调了有效的组织和丰富的人才资源在NLP能力建设中的重要性,并分享了几个成功的企业案例。
企业如何利用NLP技术实现业务创新? NLP技术在企业转型升级中起到什么作用? 如何选择合适的技术服务商进行NLP能力建设?
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