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腾讯研究院:2020年数据治理年度报告:规则的激荡与新生(90页).pdf

上传人: 栗****苦 编号:30985 2020-12-01 90页 2.45MB

1、2020数据治理议题全景2020年,数据治理领域展现了更多的具体行动方案。在百年未有之大变局下,为抓住历史性发展机遇,各方主动提出规则方案,数据治理从混沌走向秩序重建。在规则的激荡与碰撞中,中国以开放心态,积极参与全球治理,对重大国际问题提出中国方案,并以其包容性为数字治理提供了新的选项。人类社会共同迈向数字时代,需携手共建彼此认同的数据规则,构建个人、企业、国家之间的信任基石,共享数字经济发展利益与社会福祉。疫情下的数据治理“隐私保护”与“公共健康”的平衡应对新冠肺炎疫情,各国就个人信息处理形成了诸多共识,但也存在明显差异。以“健康码”与“蓝牙追踪”为代表的“中心化”与“去中心化”两种数据处

2、理方案,为疫情防控提供了科技助力。方案虽有不同,但其核心关切仍在于厘清公共卫生部门和私营部门的角色,二者应遵循相应的数据保护框架,实现个人隐私保护与公共健康管理之间的平衡。全球数据保护立法与监管立法持续铺开,监管执法趋严2020年,作为数字时代的永恒话题,个人数据保护立法与执法继续在世界范围内铺开。新兴市场国家的数据保护立法接连生效,早期已出台法律的国家也陆续开启立法修订工作。我国民法典从个人信息保护法(草案)的出台更为清晰地勾勒了个人数据保护的中国方案。在监管执法方面,欧盟数据保护执法的案件数量罚款总额持续增长,我国则通过多种监管执法手段来推进数据保护。政务数据管理一一助力社会治理现代化,规

3、范利用提上议事日程以“健康码”的应用为代表,政务数据管理在疫情防控中发挥着重要的功能。依托数据资源汇聚分析、数字技术支撑和产品思维驱动,传统科层管理模式演化为多方参与的、动态精准化的数字治理,通过“数据流”牵引带动真实世界中“人流”、“物流"、“商流”的复苏与回归,实现了社会治理现代化的一次跃升。人脸识别一未知与担忧并存在疫情防控的背景下,人脸识别更广泛地应用在公共场所。对公众而言,人脸识别技术存在着大量未知,人们对于人脸识别的信息收集、运作机制、应用场景等缺乏足够的了解,因而表现出警惕和恐惧的心态,人脸识别面临着来自各方的质疑。在欧洲,虽然人工智能白皮书最终放弃一刀切禁止人脸识别,但如何规制人脸识别应用已无疑成为核心议题;美国部分州陆续通过立法对执法部门的人脸识别技术应用作出规范;在中国,人脸识别也成为了公众热议的话题,但尚未形成成熟的讨论框架。

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本文主要内容概括如下: 1. 2020年,全球范围内发生了多起重要的数据隐私和网络安全事件,包括COVID-19疫情下的数据处理、苹果和Facebook的隐私权之争、欧盟和美国之间的数据传输协议(如GDPR和Schrems II)等。 2. 各国政府和企业纷纷采取措施应对数据隐私和网络安全挑战,包括苹果和谷歌合作开发COVID-19接触者追踪技术、欧盟发布人工智能白皮书、澳大利亚和英国签署跨境数据访问协议等。 3. 数据隐私和网络安全技术也取得进展,如联邦学习、差分隐私、同态加密等,这些技术有助于在保护用户隐私的同时进行数据分析和共享。 4. 2020年,全球数据隐私和网络安全领域发生了许多重要事件,各国政府和企业积极应对挑战,同时数据隐私和网络安全技术也取得进展。
2020年数据隐私法规有哪些重大变化? 苹果和Facebook在数据隐私方面有何冲突? 新冠疫情期间,各国如何处理个人数据?
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