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上传人: li 编号:30041 2021-02-08 19页 9.75MB

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本文提出了一种新的个性化替代推荐方法,名为Attribute-Aware Collaborative Filtering (A2CF)。该方法通过结合用户评论中的属性情感分析,利用用户-属性矩阵和物品-属性矩阵,优化协同过滤模型,同时考虑替代关系和个人化约束。实验表明,在三个大型亚马逊评论数据集上,A2CF比现有方法表现更好,且能生成高质量的文本解释。关键数据包括:使用Sentires工具提取的属性-情感对,用户-属性矩阵和物品-属性矩阵,以及用于评估的HR@K和NDCG@K指标。A2CF的贡献在于:一是解决现有替代推荐方法的不足;二是提出结合属性信息的个性化推荐模型;三是在实验中展示了A2CF在性能和解释性方面的优势。
"如何实现个性化替代推荐?" "替代产品推荐中的个性化与可解释性如何平衡?" "A2CF模型在推荐替代产品方面的优势是什么?"
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