GPU 数据库在不同行业中的应用.pdf

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1、GPU数据库在不同行业中的应用0）上海雅捷信息技术股份有限公司#page#NVIDIAGPU-accelerated上海雅捷业务简介solution场地历程业务上海：总部致力于大数据高速并行加2003年，公司成立南昌、合肥：研发中心工处理2015年，股份制改造美国硅谷：研发中心服务和产品聚焦2016年，新三板挂牌大数据平台2018年，新三板退市智能证券服务工业仿真，Al数据服务Saspeed#page#NVIDIAGPU-accelerated雅捷GPU数据库研发历程solutionGPU数据库原型-DT1.02013年01雅捷工程师开始尝试将GPGPU并行技术用于高性能数据计算，经过一年时间

2、，完成了基本原型功能持续开发，经测试，数据查询性能较之RMDB提高数十倍的惊人成绩强化行式分布式版本-DT2.02015年02DT20在单机版本基础之上，实现了分布式集群功能。集群可根据数据容量在线扩展，首次实现了GPU据库的集睡化部署，并在省级银行落地了第一个可支持高并发查询的分布式GPU数据库，服务于银行在应用线客户数据分析业务。落地原型列式OLAP分布式版本-DT3.0032017年3.0版本将数据按列进行存储，数据动态从内存和外存调入GPU显存参与运算，在保证效率的同时，扩展了数据存储容量，提升了数起库的适用性hadoop大数据加工版本-DT4.0042019年如Hive、lmpala

3、等大数据工具进行对接，接管集群在原有框架下执行时间较长的计算型任务，Saspeed#page#NVIDIAGPU-accelerated当前行业痛点与挑战solution银行业痛点更大的更可靠银行加工时间窗口固定且紧张数据IO的性能，数据量迅猛增长表现带宽，业务单元增加/业务逻辑更复杂更弹性实时数据分析场景越来越多更强的的集群共同需求计算力证券业痛点扩展实时行情数据数据量大行情更新频繁量化交易模型复杂度高更低的更丰富扩容成证券业务更选速度快的接口本金融计算专业度和精度要求更高Saspeed#page#NVIDIAGPU-accelerated选择GPU大数据解决方案solution算力CPU性

4、能提升缓慢GPU性能每年翻倍带宽CPU内存带宽有限GPU带宽提升10倍GPU的高并发、强算力、大带宽、易扩展特性使其具备了解决当前行业痛点的重要能力扩展CPU护展槽位受限GPU可灵活平行扩展CPU并发性能有限GPU数干并发任务并发Saspeed#page#NVIDIAGPU-acceleratedDataTurbines应用场景solution高并发查询实时风控TB级数据集下的高并发查询，响应时间高频交易实时风控，风险控制点由事后亚秒级，数据服务能力和服务范围极大控制升级为事中控制扩展实时数据计算报表与数据指标批量加工以超高速实时数据计算替代预计算，满分布式高并行数据处理能力，加速数据足用户多

5、样化、个性化的数据需求跑批、指标加工等数据密集型任务没有索引也能提供高速并发查询Yaspeed#page#NVIDIAGPU-acceleratedDataTurbines核心技术solution自研SQL查询引擎分布式集群管理支持90%的SQL语句，完备的集群监控，支持兼容主流数据库SQL通用云计算平台集群动态扩展及高可用支持云化部署，集群资源可根据业务需求进行弹性分配和扩展，部署服务更轻松5CPU加速算法数据库管理技术自研GPU加速算法库，相大数据处理兼具行式与列式数据处比CPU速度提升十倍以上直接对接hadoop大数据处理组件，理，涵盖多种业务场景无缝对接到生产系统，实现单集群混合加工，

6、提升集群效率Saspeed#page#NVIDIAGPU-acceleratedDataTurbines数据库产品总览solution是一款基于GPU并行计算的、超高速数据加工数据查询基础技术产品MPP架构，一台服务器多张GPU卡，多台服务器可组成集群，支持集群动态扩展支持95%以上的SQL语句，支持80%以上的DB2/Oracle存储过程支持Java、Python、C+、R等主流编程语言支持JDBC、ODBC、gRPC等通信接口可应用在高并发查询、实时数据计算、报表与数据指标批量加工、人脸识别等数据并行计算等数据加工密集型场景中Saspeed#page#NVIDIA产品架构GPU-accel