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2020BCS-北京网络安全大会:迎接智能时代新挑战 构筑AI安全新防线.pdf

上传人: li 编号:29440 2020-12-01 12页 16.63MB

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本文概述了百度在AI安全领域的最新研究和实践。文章指出,随着AI时代的到来,安全挑战日益严峻,包括系统漏洞、设备劫持、数据安全和隐私泄露等问题。百度研究了对抗样本攻击,即在数据中加入细微干扰,误导AI模型给出错误输出,如对自动驾驶视觉系统的攻击。百度推出了深度学习模型鲁棒性评估框架,并研究了“指纹攻击”,强调黑盒模型不能提供真实的安全感。此外,百度还开发了AI换脸检测工具,并公开了相关研究成果。在立法保障方面,国家网信办等部门加强了对AI换脸等活动的监管。百度还介绍了其安全技术栈BASS、对抗样本工具箱AdvBox、可信安全计算系统MesaTEE等,以及其在联邦计算和智能终端安全生态联盟OASES中的贡献,旨在构建开放的AI安全生态。
如何应对新挑战?" "百度如何推动AI模型安全研究?" 便利还是隐患?"
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