百度-杨扬-工程效能管理实践.pdf

1、主办方： 工程效能管理实践 杨扬 百度工程效能部 产品经理 主办方： 杨扬 百度工程效能部 产品经理 “ 百度资深工程师、产品经理，12年软件研发、工程效能改进、研发 工具产品经理经验。 2013年加入百度，打造了iCode代码服务、iCoding云IDE、iRepo制 品仓库、研发大数据平台等工具产品，推动了百度Git转型、代码评 审实践、AI toB持续交付。 目前负责百度DevOps产品架构。 ” 请插入 您的照片 讲师简介 主办方： 摘要 工程效能评估 - 工程效能管理的困境 - 工程效能改进的抓手 - 工程效能评估体系 - 工程效能数据产品 - 常见误区 工程效能改进 - 工程效能问

2、题分析思路 - 效能改进的三个工具/机制 - 常见误区 主办方： 工程效能管理的困境 不度量 -创造性劳动无法量化 -指标不代表价值 -度量什么就会得到什么 度量 -不度量则无改进 我们的思考： 用 结果指标 衡量好坏 用 过程指标 发现问题、指引改进 主办方： 工程效能改进的抓手 业务成功 工程效能 水平 改进实践 收入或用户增长 结果指标 过程指标 工程效能评估体系 图片来源：Forecasting The Value Of DevOps Transformations - Measuring ROI of DevOps - devops- + + 主办方： 评估工程效能水平的三个维度 效

3、能 = 价值 + 速度 + 可持续 业务研发 成本 速度 价值 能力 满意度 主办方： 工程效能评估体系 主观评测 结果指标 过程指标 变更前 置时间 客户满意度 员工幸福感 环境搭 建时间 自主测 试率 并行任 务数量 主办方： 工程效能数据产品 价值流分析 下钻 变更前置时间趋势 变更前置时间分布 主办方： 研发规范 流程左移：最佳实践，越早越受益卡点右移：降低用户打扰 主办方： 常见误区 局部最优全局非最优 忽视工程师的主观感受 忽视指标体系的适用范围 规范没有卡点，无法形成制约机制 规范过细、反直觉 数据采集没有基础设施和研发运维工具配套 指标设计数据采集 主办方： 工程效能问题分析思路 工程效能过程指标L2 云原生 （技术&工具） 工程能力地图 （工程方法） 工程师成长体系 （人员素养） 工程效能结果指标L1 问题域 方案域 线性拆解 GQM分析 主办方： GQM问题分析案例：工