腾讯-许振文-数据化营销在游戏领域中的应用探索与实践.pdf

1、主办方： 数据化营销在游戏领域中的应用探索与实践 腾讯游戏 许振文 主办方主办方： 姓名 TITLE “ 腾讯游戏数据中心技术总监 负责腾讯游戏数据应用服务系统建设，为腾讯数百款游 戏业务提供数据开发和数据应用平台。 Linux 内核之旅开源社区的负责人 Istio 社区 Member，Kubernetes 社区Member 参与中国信息通信研究院主导行业标准 关注大数据计算，DevOps，K8S，ServiceMesh技术等 ” 请插入 您的照片 讲师简介 主办方主办方： 数据化营销在游戏领域中的应用探索与实践 a) 数据化营销在游戏领域内 有哪些场景？ a)应用场景有哪些？ b)游戏营销如

2、何利用数据？ b) 如何构建应用平台来支撑 游戏的数据化营销场景 a)统一数据计算技术，降低 大数据开发门槛 b)统一数据服务API c)如何保障数据服务的稳定 性？ 用户活跃和付费生命周期用户活跃和付费生命周期 理想生命曲线理想生命曲线 用户分层用户分层 精准拉新精准拉新 新手关怀新手关怀 成长引导成长引导 活跃监控活跃监控 精准关怀精准关怀 流失预警流失预警 精准干预精准干预 潜在付费挖掘潜在付费挖掘 引导首次付费引导首次付费 刺激付费留存刺激付费留存 培养付费习惯培养付费习惯 提升付费频次提升付费频次 挖掘场景消费挖掘场景消费 活跃关怀方案活跃关怀方案 商业化挖掘方案商业化挖掘方案 一般

3、生命曲线一般生命曲线 新进场景流失场景付费场景活跃场景 大数据H5 新手引导 注册渠道营销 新用户成长 大数据H5 任务系统 赛事系统 游戏圈/社区 排行系统 积分系统 个人中心 回流系统 流失预警 大数据H5 任务系统 赛事系统 游戏圈/社区 积分系统 主办方主办方： 典型应用场景-游戏内任务系统 主办方主办方： 典型应用场景-游戏内实时排行榜 主办方主办方： 案例背景 2019年上线活动6w+，平均每天近百个百个活动上线 开发门槛高 高并发支撑设施不完善 2. 活动并发高1. 数据营销需求多3. 技术栈多样 人力缺口、无法增加产能 复用率低、缺乏沉淀 2019年上线活动6 6w+，其中30%属于数据营销相关 单活动平均15个接口和15个数据指标，均耗时15人日 每年需投入724人 开发、生产环境搭建复杂 运维 动态代码：空 返回值类型：Long 返回值： 20L; 动态代码：空 返回值