《华为云-欧争光-基于KubeEdge加速5G云网边融合v2.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《华为云-欧争光-基于KubeEdge加速5G云网边融合v2.pdf(18页珍藏版)》请在三个皮匠报告上搜索。
1、主办方: 基于KubeEdge加速5G云网边融合 主办方: 自我介绍 华为云 边缘云创新Lab技术生态专家 10以上年云计算从业经验,深度参与华为云智能边缘 平台的设计、开发和推广 对边缘计算与5G、AI、IoT的融合创新,以及边缘计 算在智能制造、智慧城市等行业的应用均有深入研究 目前负责联合学术界和工业界伙伴,共同打造边缘计 算技术创新生态 主办方: 中心云: 对外提供边缘的 IAAS和PAAS服务, 如视频AI、CDN、 VR等 边缘云: OTT与运营商合作, 提供软硬一体化 MEC,边云协同。 AWS wavelength/Az ure Edge Zone/Google GMEC 全分
2、布式云: GSMA OP/5G Future Forum 提出跨运营商, 跨边云多路径互 联。 5G边缘云发展趋势 主办方: 5G边缘云的挑战 主办方: 从三大挑战看5G边缘云需具备的能力 云网融合 易部署易运维 能力开放 管理维护难 QoE仍待提高应用上车难 容灾 地理分散 运维难 海量规模 异构硬件 应用漫游? 移动性管理 云边协同难 就近接入 流量托管 应用上车难 统一API 云生态集成 网络能力开放 第三方能力开放 VR/MR 视频AI自动驾驶 开发者设备 主办方: 省级边缘 Cloud Services MECMEC 地市边缘 Cloud Services 中心云 MEC 现场/接入
3、边缘 V2X, AR/VR, AI推理 AI推理、ARM ACCAGGMetro 200km 20ms 50200km 510ms 50km 15ms Enterprise Home eNodeB 地理分散的边缘节点管理和维护困难 tens Tens- Hundreds Hundreds-Thousands vCDN, AR/VR 渲染,视频转码 AI训练,大数据分析,统一管理 AI训练/推理,视频转码 边缘节点广泛分布于网络中的各个位置,如何进行高效的管理? 降低运维成本? 多样化的应用对异构计算要求较高,异构资源如何高效管理和灵活配置? 应用在时间和空间纬度上,对资源需求是多样的,如何灵活扩展? 挑战: 典型应用 算力需求 边缘分层 Millions 主办方: 业务下沉边缘后QoE仍待提高 MEC 典型业务:高清/全景直播 需求: 网络时延10ms,带宽需求 100Mbps 基于位置的