清华大学：2016中国智库大数据报告（中文版-2016-34页（34页）.pdf

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1、BIG DATA REPORT ON CHINESE THINK TANKS 中国智库大数据报告 2016 “中国智库大数据评价研究”课题组 清华大学公共管理学院 本报告作者感谢提供咨询和建议的专家，包括李国强、荆林波、史晓琳、易鹏、王文、王莉丽、 智强。本项目由清博大数据公司（）提供技术支持。本报告于 2017 年 1 月在阿里研究院举办的“第二届新经济智库大会”上首次发布。作者感谢国家杰出青年 科学基金（71625006）和清华大学自主科研计划（2016THZWLJ01）为本报告提供的慷慨 资助。 赵静、韩万渠、贾杨、何明帅、吴冠生、吕姝凝 朱旭峰 课题组团队成员 中国智库大数据报告 （2

2、016） 首席专家 鸣 谢 目 录 智库大数据评价的意义 1.1 研究背景 1.2 智库大数据评价的意义 智库大数据评价的方法 2.1 数据来源介绍 2.2 数据样本集选取 2.3 数据搜集方式 2.4 智库大数据指数 (TTBI) 智库大数据指数（TTBI）评价报告 研究展望 2016 智库微信公号影响力 2016 智库微博专家影响力 2016 智库微信引用影响力 2016 智库大数据指数 前 100 位 报告首席专家介绍 2 4 5 6 7 9 10 11 12 16 20 24 28 . . . . . . . . . . . . . 中国智库大数据报告（2016）是国内智库评价机构首次

3、通过大数据 评价方法和社交大数据资源对智库活动进行的综合性评价与排名。 本报告通过对智库及专家言论在社交媒体中的大数据分析，推出了智库 微信公号影响力指数、智库微博专家影响力指数和智库微信引用影响力 指数三个分项指标，以及智库大数据指数（TTBI）的评价结果。 前 言 智库微信公号 影响力指数 智库微信引用 影响力指数 智库微博专家 影响力指数 中国智库大数据 报告（2016） 智库大数据评价的意义 2013 年中共十八届三中全会提出要“建设中国特色新型智库”。2015 年 1 月，中共中央办公厅、国务 院办公厅联合印发关于加强中国特色新型智库的意见 （下面简称“两办智库意见”）。2015 年

4、 12 月， 中央召开中国特色新型智库工作会议，公布第一批高端智库试点名单，出台高端智库建设办法。加强中 国特色新型智库建设已经成为推动国家治理体系和治理能力的现代化的重要战略举措。 在智库已经成为当前全社会关注的热点的今天，智库如何去影响政府、影响社会，仍然是一个非常值得 研究的重要问题。这就需要学者深入考察智库的行为以及他们获得影响力的机制。从而，智库评价具有 非常重要的现实意义。对于国家而言，有助于国家总体把握智库发展的形势、针对性的出台支持智库发 展的政策；对于智库行业而言，有助于智库行业规范和行为准则的建立；对于智库个体而言，有助于智 库间在竞争、学习中发现不足、找准目标；对于决策部

5、门、基金会、媒体、学术界、社会大众而言，有 助于展示智库行业、智库个体的公共形象。 1.1 研究背景 2 2016 中国智库大数据报告 那么，如何观察智库的行为呢？学术界推出多种评价智库的方法，诸如向相关受众发放问卷的主观提名 评价方法， 向智库机构发放调查问卷的客观数据评价方法， 搜集智库公开行为数据的大样本评测方法等等。 纵观智库影响力测量和评价方法，我们可以看出比较清晰的从主观到客观，从定性到定量，从小样本到 大样本，从小数据到大数据的发展趋势。出现这种趋势的原因，首先是因为社会科学和现代信息技术相 结合方法已成为大势所趋，但更重要的是因为基于社交网络新媒体的出现极大地改变了各个现代国家

6、的 政治生态。智库为了追求影响力，也不得不迎合历史的潮流，主动接纳新媒体的传播方式，拓展影响政 策的新途径。 因此， 对于智库评价也必须紧跟政治社会发展的步伐， 积极开发出新的获得智库数据的方法。 智库评价的发展方向之一，就是通过智库及其专家在社交媒体上所产生的大量无组织的痕迹追踪数据， 探索智库影响力的“大数据评价方法”。 从主观到客观 从小样本到大样本 从小数据到大数据 从定性到定量 智库影响力的“大数据评价方法” 2016 中国智库大数据报告 3 新的社交媒体，例如微信、微博、手机新闻客户端等提供了新的智库活动的痕迹数据。然而，微信、微 博和手机新闻客户端上传播的相关信息，通过“传统”的