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德勤:实施智能工厂建设-价值驱动新视角(20页).pdf

上传人: 孔明 编号:19729 2020-09-25 20页 1.73MB

1、实施智能工厂建设 价值驱动新视角 数字化 供应网络系列报告 关于综合研究中心 综合研究中心致力于针对跨行业及职能部门的关键业务问题提供鲜明见解,研究范围从新兴技术 的快速变化到一致性的人为因素。我们以崭新方式聚焦转型话题,并通过研究报告、短视频、面对面 讨论及线上课程等多种形式呈现独到思路。 联络 欲了解更多综合研究中心相关愿景、解决方案、领先理念及活动的信息,请访问 美国供应链与网络运营实践主要从事转型解决方案相关建议、实施及运营的工作,这些解决方 案涵盖世界一流的供应网络功能、运营专业知识、数字化技术及高级分析方法,助力客户实现 前所未有的价值。 rQtMoRtPrPsOsOqNsQtNs

2、N8ObP9PmOnNtRrRjMmMzQjMoMsP7NmMuNwMnMqOuOoMyR 智能工厂时代已然到来 2 定位智能工厂相关计划以实现价值 4 将经验转化为成果:实现智能工厂转型相关价值 9 利用经验扩展智能工厂 12 尾注 13 内容 2 智能工厂时代已然到来 智 能工厂的战略重要性毋庸置疑,早期 实践者称智能工厂已助力其提高了运 营效率及盈利水平。仅在美国,高达 86%的制造商认为,截至2025年,智能工厂必 将成为具备竞争力的主要驱动因素。此外,83% 的制造商认为智能工厂将转变产品的生产方式。1 各项研究不断表明,工业物联网(IIoT)、云计 算、边缘计算、机器人流程自动化(

3、RPA)、人 工智能与机器学习、视觉系统、增强现实系统和 虚拟现实系统等功能结合智能工厂技术,可降低 企业成本,提高生产率、产品质量、安全性和收 益。2 就智能工厂转型而言,领导人在采用何种 技术及如何部署此类技术方面拥有广泛的选择和 机遇。 尽管如此,许多制造商仍处于起步阶段。例如, 近期开展的一项定量研究显示,在美国仅有5% 的受访制造商表示其至少有一家工厂完全转型 为“智能”工厂,30%表示目前正在施行与智 能工厂相关的计划。3 这意味着,近三分之二 (65%)的受访制造商都明确显示,他们并未针 对近五年内能提升短期竞争力的主要驱动因素制 定任何方案。4 这说明绝大部分企业的智能工厂尚未

4、实现巨大且 显著的价值。所以业界领先企业是如何着手相关 计划并取得成效呢?尤其是如何从中实现价值 呢?寻求部署智能工厂的企业领导人能从先行者 身上借鉴哪些经验?他们如何将这些经验转化为 价值不仅限于其智能工厂,而是扩大至其更 广泛的企业范畴呢? 为更好地了解已经经历过智能工厂转型企业的成 果,我们访问了拥有智能工厂相关实践经验的领 导人。就我们研究的企业及智能工厂部署情况而 言(请参阅侧栏“我们的研究方法”),研究结 果具有一定的借鉴意义。 基于前述访问、同制造业生产力与创新联盟 (MAPI)联合进行的深入研究(该研究调查了 美国智能工厂的部署情况),以及我们发布的 2017智能工厂初步研究(

5、该项研究对智能工厂 概念进行了初期探索)报告,此报告针对可借鉴 的领导人在智能工厂转型方面的经验阐述了相关 洞见。 我们的研究方法 与拥有智能工厂转型实践经验的制造业 领导人、员工、专业服务提供商等开展了40 逾次定性访问,这些访问对象来自化工、造 纸、航空航天、塑料制品、消费品、生命科 学与医疗等全球各行各业。5 此处讨论的两 项话题为常见主题,它们出现于各类部署情 况及我们所接触的诸多受访者中。 实施智能工厂建设 3 尽管访问所涉及的行业范围较广,但在考虑因 素、挑战、汲取的教训和成功战略方面却是一致 的。我们将研究结果划分为以下两大部分: 定位智能工厂计划以实现价值:汲取先行者 在智能工

6、厂转型方面的经验。该部分内容涉 及在向智能工厂功能过渡时期常见的问题和 可借鉴的经验。在此部分,我们根据访问内 容得出洞见,解析实现智能工厂转型的关键 要素。 将经验转化为成果:实现智能工厂转型价 值。在此部分,我们探讨“下一步如何行 动”?如今,企业已将智能工厂定位为实现 价值的战略措施,他们又将如何从此类转型 中获取回报呢?这些机遇源自各项数据、改 善的流程以及智能工厂部署所带来的优化契 机。各环节紧密相连,由此不断放大价值并 取得规模效益。尽早发现潜在途径及其影响 对于从智能工厂转型中实现价值最大化至关 重要。 价值驱动新视角 4 定位智能工厂相关计划以实现价值 在 我们的研究中,出现了

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本文主要讨论了智能工厂建设的价值驱动新视角。文章指出,智能工厂的战略重要性不容忽视,早期实践者已经通过智能工厂提高了运营效率和盈利水平。然而,大多数制造商仍处于起步阶段,智能工厂尚未实现巨大且显著的价值。文章通过访问拥有智能工厂转型实践经验的领导人,提出了实现智能工厂转型的关键要素,包括基于用户真实需求的人性化设计、管理多种不同设备、弥合IT团队和OT团队的差异、自上而下、自底向上的方法、具备广泛技能的多元化团队以及持续支持和学习。文章还探讨了如何将智能工厂转型中学到的经验转化为成果,包括揭示工厂隐蔽之处、增强现有系统实现创新价值、借助人工智能迈向新台阶、以及在各网络、生态系统及数字化供应网络中扩展智能工厂功能。
智能工厂如何实现价值最大化? 智能工厂转型中的关键挑战是什么? 如何将智能工厂经验扩展至整个企业?
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