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腾讯安全:政务大数据安全指南(36页).pdf

上传人: L**** 编号:18804 2020-09-11 36页 930.18KB

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本文主要介绍了政务大数据平台数据安全体系建设指南,包括以下几个关键点: 1. 数据安全需求:包括安全合规、防泄露、防篡改、防滥用等。 2. 数据安全管控基本原则:用管分离、权限最小化、全面覆盖、可控性、可溯性。 3. 总体思路:基于等保 2.0 提出的“一个中心、三重防护”的原则,构建完整的数据安全防御体系。 4. 组织建设:建立专职或虚拟的数据安全管理团队,明确角色和职责。 5. 制度体系建设:制度规范是落实数据安全相关工作的依据,制度规范的编写要考虑实际情况,确保切实可行,覆盖全面,并不断完善。 6. 基础安全保障:在政务大数据平台中,需要考虑大数据组件本身的安全性,正式应用前应进行安全检测,通过访问控制手段加强数据环境的安全性。 7. 数据安全能力建设:数据安全能力是管控的基础,建议根据实际数据业务选择相应的能力进行建设。 8. 数据场景安全管控:结合政务大数据平台的特点,归纳出了数据采集、数据处理、数据应用程序开发与测试、数据共享四个重点场景。 9. 数据安全运营:通过建立安全运营体系,将数据安全管控工作常态化,以适应数据场景不断变化、数据应用和数据分析不断开展的状况,保障数据安全的使用。
政务大数据平台如何进行数据安全体系建设? 数据脱敏技术在政务大数据平台中的应用有哪些? 政务大数据平台如何进行数据安全运营?
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