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生成式 AI:炒作与现实的结合 新一波AI浪潮已经出现.pdf

上传人: le****ng 编号:187000 2024-12-17 27页 13.32MB

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本文讨论了生成式人工智能(AI)的现实与炒作之间的差距,并强调了构建生成式AI所需的基础技术,如大型语言模型、深度学习和自动化。研究指出,尽管公司正在投资AI,但投资回报并未达到预期。全球AI准备指数呈平稳或下降趋势,只有少数公司认为自己在AI准备方面处于领先地位。公司面临的挑战包括数据中心的网络设备无法满足AI工作负载需求、缺乏人才、网络安全风险以及长期交货时间。为了提高AI准备度,文章建议组织应进行长期规划,建设未来导向的基础设施,打破数据孤岛,制定及时的内部政策和协议,并优化AI模型。此外,文中还提到了Cisco的一些产品,如与NVIDIA合作的AI集群、Cisco 6000系列交换机和Nexus Hyperfabric,以及基于Cisco Silicon One和Optics创新的NVIDIA GPU/DPU/NIC BlueField-3等,旨在促进AI的民主化并加速其在企业中的应用。
炒作还是实质?" "如何在企业中提升AI准备度?" 期望与现实差距?"
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