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面向开放域的大模型智能体-李鹏-YSSNLP.v2.pdf

上传人: 哆哆 编号:186298 2024-11-01 52页 13.56MB

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本文主要探讨了面向开放域的大模型智能体的研究与应用。文章指出,大模型智能体在2023年以来取得了迅猛发展,但尚未在开放域上实现阶跃性的效果。作者提出了智能体走向开放域的三个关键准则:代价敏感的大模型智能体、领域增强的大模型智能体和环境感知的大模型智能体。文章还提到了实现这些准则的技术挑战和解决方案,如跨问询比较实现高效大模型回复评判、智能体自主标注训练轨迹、利用点阵+坐标促进图文协同等。最后,文章总结了智能体在大模型解决更复杂问题的重要范式抽象,并呼吁智能体系统向达成智能体-人类-环境统一对齐目标持续推进。
"大模型智能体如何应对开放域挑战?" "智能体-人类-环境统一对齐如何实现?" "大模型智能体在现实世界中如何应用?"
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