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长上下文多模态大模型.pdf

上传人: 哆哆 编号:186296 2024-11-01 28页 2.89MB

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本文主要探讨了多模态语言模型(MMLLM)在医疗领域的应用。作者提出了一种新的多模态医疗通用模型(GMAI),并介绍了多模态MLLM模型在各种医疗图像和数据上的实验结果。研究表明,使用合成数据集ALLaVA可以显著提高模型性能。此外,文章还讨论了多模态模型在长上下文、高分辨率图像理解、视频理解、多模态Agent、病理图像理解等任务中的应用,并提出了相关的研究问题和挑战。作者还介绍了MLLMs在边缘设备上的运行情况,并探讨了多模态大模型在医疗场景中是否可以泛化成为一个generalist的问题。最后,文章提到了作者的研究团队正在招聘研究助理和博士生。
"多模态LLMs如何提升医疗AI性能?" "长上下文多模态LLMs在实际应用中的挑战是什么?" "多模态大模型能否成为医疗领域的通用解决方案?"
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