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1、智能能源转型知识产权年度AI报告?引研究法1.概述1.1 专利申请公开数量趋势1.2 批准率AI监督和监管2.绿AI技术2.1 申请数量AI在绿技术中的作2.2 批准率聚焦能源产业2.3 按国家进分析2.4 按绿技术的每个类别来看的申请量2.5 异议3.展望未来绿技术中的外观设计作者其他贡献者?这是仕奇（Marks&Clerks）发布的第四份年度AI（智能）报告。在之前年份的报告中，我们展了涉及AI的专利申请的指数级增如何预了当前智能的时代精神。简单回顾下，虽然ChatGPT是在2022年底发布的，但欧洲专利局（EPO）公布的与AI相关的专利申请数量从2015年的每年不到2000件增加到202

2、1年的每年超过8000件。截2023年底，这数字达到每年超过10000件。然，正如我们在上份报告中指出的，虽然欧洲的AI专利申请数量仍在增，但增速已开始放缓（下第1节）。在今年的报告中，我们希望做点不同的事情，并且探讨在应对类当前临的最挑战之 向更环保的技术转型时，AI和知识产权（IP）的互动。关于AI如何帮助或阻碍我们向更环保、更少地破坏环境的向转型，已经有许多章对其进了探讨，但我们相信AI将在“绿转型”的各个发挥重要作，因此了解该领域前创新的式和领域关重要。知识产权的使式有助于深了解公司创新的向以及未来可能出现的对当前存在的问题的解决案之处。这是个涉及技术的各个的题，因此，我们在这份报告中

3、汇集了AI、能源、化学、外观设计、和AI监管领域众多专家的解。有趣的是，鉴于所临的挑战是全球化的、以及解决案带来的巨回报，你可以预公司会在绿技术领域注册更例的知识产权。此外，也有许多的激励措施提供给公司以保护绿创新。除了对知识产权进有保护的般好处外，专利局（包括美国和英国专利局）通常对寻求给予环境友好的技术以保护的公司给予优惠待遇。然，我们的分析表明，在这领域进创新的公司，似乎还有着更多地利知识产权的机会。?Marks&Clerk引本年度报告的五要点于绿技术的AI在欧洲专利局享有更的授权率?.涉及AI的专利申请总量增速放缓，但涉及绿AI的专利申请公开数量增强劲，到2023年将达到35%?.在绿

4、AI专利申请中，欧洲申请的例于般性AI专利申请中的例，但与全球同相仍然偏低?.绿AI专利申请在AI专利申请总量中的占仍然较低（4%）?.主要司法管辖区的AI监管正在加快步伐。这将对AI创新起到积极作还是造成损害，还有待进步观察?.2研究法A与往年样，本报告分析的数据以2019年世界知识产权组织技术趋势：智能报告中于专利数据的国际专利分类（“IPC”）代码和关键词定义（如该报告中的“数据收集法和聚类案：背景件”所定义的那样）为起点。使德温特创新数据库（Derwent Innovation）识别符合世界知识产权组织（WIPO）报告定义的案例，并将德温特创新数据库的数据与欧洲专利公报的数据相结合。根

5、据对数据的动分析，对WIPO的定义进了完善。然后，我们使原始数据编写定义公式，以成的分析字段。当IPC代码在授权时或其他情况下被进调整时，就会导致跨年度的不致，这可能会改变被分析的专利申请的分类。我们不会尝试解释IPC代码的变化，但会在每份报告中单独显段时期内的申请趋势，以便使得每份报告都能独地阅读。在今年的绿AI技术报告中，我们根据“IPC 绿清单”对相应案例进了分类。IPC绿清单包括IPC代码列表，其涉及环境技术的不同领域，且是由IPC专家委员会制定的。根据每个领域的数据中的案例数量，我们选择了“能源节约”、“可替代能源产”、“废物管理”和“可持续运输”作为本报告的类别。为了对这案进补充，

6、我们根据合作专利分类（“CPC”）系统的Y?代码，额外添加了“适应性技术”的类别。如果个案例少符合上述个类别，则被归类为“绿”。“绿AI”的类别能源节约该类别包括与AI在电能和热能存储（例如电池技术）、电供应和能量回收的应相关的技术。例如，数据中有个案例涉及于预测空调系统能耗的机器学习模型。（关于该类别的专利申请的例，可EP?A?）替代能源产该类别包括与AI在能、太阳能、地热能和能的应相关的技术。例如，数据中有个案例与使机器学习模型控制涡轮机有关。（关于该类别的专利申请的例，可EP?A?）?Marks&Clerk3废物管理该类别包括与AI在废弃物处理、废弃物处理、废弃物再利和污染控制中的应相关