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工业大数据背景下的发电厂智能运行系统工程应用探讨.pdf

上传人: 海*** 编号:184742 2024-11-10 18页 7.79MB

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本文主要探讨了工业大数据背景下的发电厂智能运行系统工程应用,以实现“本质安全、效益优先”的目标。关键数据包括:1)中国大数据技术创新能力显著提升;2)大数据产业测算规模突破3万亿元,年均复合增长率保持在25%左右;3)智能监盘、智能安防、智能管理等技术应用,提高机组运行安全性和效益。核心观点包括:1)建立具有完整生产运行管理体系的智慧电厂;2)基于全国产自主可控的知识+数据+模型协同驱动的智慧生产运营体系;3)利用AI算法实现生产过程对象的精准稳定控制,减少监盘人员30%以上,提升机组运行小指标,降低煤耗0.5g/(kW·h);4)实现本质安全与效益优先的智能发电模型体系,服务于“两个细则”和“调频调峰”服务,为发电企业降本增效。
"工业大数据如何提升发电厂智能运行安全性?" "智能运行系统如何实现发电厂效益最大化?" "大数据在发电厂智能运营中的具体应用案例分析?"
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