第一新声：2024中国银行业数据库市场研究报告（32页）.pdf

1、2023年央国企信创应用与实践研究报告2024年中国银行业数据库市场研究报告研究范畴及目的1987年，IBM给中国定制的第一版SAFEII系统在中国工商银行网点大量上线，标志着中国银行业开始走上信息化数据系统的道路。此后20余年时间中，银行业数据库市场一直由IBM垄断。目前我国信创产业已经从“规模化推广”进入到“深化落地”阶段，党政开始由省市向区县下沉，金融由一般系统向核心业务系统渗透，“8”大行业多个领域进入推广深水区。作为软件行业“皇冠上的明珠”，在众多行业里，银行业国产数据库对Oracle和DB2的替换，尤其是“核心业务系统”替换，就是一场中国数据库发展史上的“上甘岭之战”。银行业，不仅

2、是检验国产数据库大军的重要阵地，也是各大行业国产数据库替换的风向标，更将对中国数据库产业的长期发展产生深远的影响。目前银行业数据库市场现状如何？高速发展的背后，市场中存在哪些风险与痛点？AI时代下，银行业数据库市场需求有哪些？未来趋势又将如何？基于对以上问题的探究，第一新声研究院发布2024年中国银行业数据库市场研究报告，通过对银行业数据库市场的深入研究分析，以期达到以下目的：呈现中国银行业数据库市场发展现状；分析银行业国产数据库渗透情况；探讨中国银行业数据库市场增长趋势；深入调研数据库厂商，挖掘行业中优秀厂商及典型解决方案。2目录 CONTENTS01中国银行业数据库市场发展背景（1）数据库

3、按照数据模型、设计架构等维度可分为多种类型（2）我国数据库起步较晚，发展至今市场呈现“百花齐放”状态（3）不同类型银行科技投入存在巨大差异（4）银行业核心系统经历“胖核心”到“瘦核心”，当前分布式核心成主要趋势（5）银行业数据库场景不同，对于数据库技术要求有共性也有差异（6）当前我国银行业国产数据库应用占比已超过20%（7）当前国内开源数据库产品较多，主要基于MySQL、PostgreSQL等开源路线02中国银行业数据库市场现状分析（1）2024年中国银行业数据库市场规模预计35.8亿元（2）银行业关系型数据库占比83.5%，非关系型占比16.5%（3）银行业OLTP数据库占比约65.5%，O

4、LAP占比20.7%，HTAP占比13.8%（4）银行业集中式数据库占比近80%，分布式约20%（5）银行业数据库代表厂商可分为专业数据库厂商、ICT背景厂商和互联网背景厂商（6）当前国产数据库产商在银行业占据主要市场（7）开源数据库在银行业广泛应用，面临开源协议、停服、断供等风险（8）银行业数据库替换从规划选型到实际应用都存在诸多痛点03中国银行业国产数据库应用案例（1）中国银行大数据平台（2）某国有大行全行对私核心业务系统（3）中国农业银行构建新一代分布式信用卡核心系统（4）中国农业银行数据仓库（5）上海银行构建新一代会计核算系统（6）杭州银行新一代核心业务系统（7）泸州银行全国产化核心业

5、务系统建设项目（8）湖北银行核心系统国产数据库替换（9）晋商银行新一代手机银行升级3中国银行业数据库市场发展背景中国银行业数据库市场发展背景数据库按照数据模型、设计架构等维度可分为多种类型数据库（Database）是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合软件，与芯片、操作系统共同组成IT系统的核心，广泛服务于各类行业应用。按照不同的维度，数据库划分为不同类型：（1）按数据模型：分为关系型数据库（SQL）、非关系型数据库（NoSQL）；（2）按设计架构：分为集中式数据库、分布式数据库；（3）按部署模式：分为本地部署数据库和云部署数据库；（4）按业务负载特征：分为

6、OLTP 数据库、OLAP 数据库和 HTAP 数据库。5数据库分类按数据模型按设计架构按部署模式按业务负载关系型数据库非关系型数据库集中式数据库分布式数据库本地部署数据库云部署数据库OLAP数据库HTAP数据库OLTP数据库指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。混合事务/分析处理数据库，将OLTP和OLAP的功能集成到同一个数据库系统中，以满足实时分析和事务处理的需求。是一类用于存储和管理非结构化数据的数