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数据驱动柔性协同人才助力精益提升.pdf

上传人: 张** 编号:181437 2024-09-26 19页 2.45MB

1、数据驱动柔性协同,人才助力精益提升凌 晨-L i n c帆 软 大 制 造 事 业 部2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会tt目录t一、行业变化下的数字化底层逻辑t三、人才在精益提升中的关键作用二、数据驱动下的柔性运营协同四、数字化从转型走向长期运营2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2

2、4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会行业变化下的数字化底层逻辑012 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会价值导向成本导向行业的变化源于供应链与

3、价值链的重塑供应链重塑后疫情时代下制造业供应链“新四化”1.短链化劳动力成本和跨国贸易成本上升,叠加消费者日益增加的定制化需求,制造业供应链将逐渐缩短随着一体化、模块化部件的推广,零部件总量减少,产业增加值分布将集中在核心部件上,导致制造业供应链缩短重组 2.本土化从多边向区域经济一体化的发展降低了区域内部的贸易成本,逐渐突出建立本土化供应链的重要性疫情造成的断链冲击使主机厂重新思考供应链安全、效率和成本之间的关系,本土化可实现更加安全、可控的供应关系 3.内部化知识密集型活动内部化治理更为显著,如三电、芯片和操作系统的自研供应链内部化降低市场不确定性带来的风险,同时降低交易成本 4.透明化汽

4、车行业供应链极长,供应关系极为复杂,库存难以根本性解决供应问题供应链透明化使主机厂提升决策灵活性,决定供应链运行效率,最大化降低断链风险价值链重塑研发生产营销从传统以制造为中心的单向链式关系转向以用户为中心的三角闭环125463序号环节逻辑关系客户向研发反馈个性化功能需求和抱怨研发即时满足用户需求,改善车辆缺陷4营销根据客户需求向生产推送车型订单生产将交期、品质等信息反馈至营销2营销向研发提出经过分析的用户反馈研发根据反馈从用户角度考量设计方案3用户的定制化需求迫使生产方式变革生产通过柔性化方案满足定制化需求5营销精准触达客户,按照要求交付车辆客户向营销提出车辆购买需求6生产将制造工艺流程需求

5、向研发传递研发根据制造可行性合理性设计数模1价值链从单向链式向三角闭环转移研发生产营销2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会2 0 2 4 帆软第六届智数大会制造业数字化转型的本质是数据的蜕变企业研发-生产制造-交付关键流程新产品&新工艺开发产品、工艺、产线设计验证工厂订单排产计划仓储物流销售及售后用户组装及包装设备采购安全能源质检精益生产制造数据资产积累及价值挖

6、掘数据-信息-知识-智慧逐渐演变以IoT、边缘层为主数据采集、传输设备接入数据采集(如生产、设备等)协议解析设备物联升级边缘智能分析以大数据平台为主数据处理数据集成/交换数据清洗/转换数据资产管理数据实时监控数据库(如时序、关系等)以AI平台为主数据模型分析数据预处理、特征工程知识图谱算法/模型库管理与部署决策式AI建模可视化建模以低代码开发、定制为主数据资产复用平台层自研第三方开源代码封装可视化编程及开发低代码工具化产品开发以数据应用、BI为主数据应用、可视化经营分析会议管理应用研发、生产、营销、设备、供应链、能源等场景管理、优化、运维数据可视化(如库存、产销、设备状态等)数据价值提炼模型-

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本文主要从以下几个方面展开论述: 1. 行业变化下的数字化底层逻辑:文章指出,制造业供应链和价值链的重塑是行业变化的主要来源。供应链将逐渐缩短、本土化、内部化和透明化,而价值链将从传统的以制造为中心的单向链式关系转向以用户为中心的三角闭环。 2. 数据驱动下的柔性运营协同:文章强调,全方位的柔性是应对不确定性的重要抓手。通过数字化手段,企业可以提升业务管理的“弹性”,如敏捷研发、精益生产、柔性供应链和客制化订单。 3. 人才在精益提升中的关键作用:文章指出,精益型组织离不开数字化人才与管理机制。企业需要构建新质组织能力,实现业务与数字技术的“双轮驱动”,回归业务,为客户/用户创造价值。 4. 数字化从转型走向长期运营:文章认为,制造业数字化转型由点及面,逐步推进与长期主义并存。技术进步与应用推动数字化转型,从转型构建走向运营服务。 5. 帆软自身的数字化逻辑:文章最后分享了帆软自身的数字化逻辑,即基于量化贡献的经营成果共享、绩效是经营结果和流程落地的体现、流程是实现战略的重要运营手段、战略是企业未来发展的方向和路径。
制造业如何应对供应链不确定性? 数据如何提升业务管理的弹性? 数字化如何助力精益提升?
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