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2024人工智能应用商业化模式、变现路径及及定价对比分析报告(32页).pdf

上传人: 2*** 编号:179763 2024-11-04 32页 2.83MB

1、 2024 年深度行业分析研究报告正文目录 1 MaaS 按量计费性能+降本趋势确定,应用繁荣期将至.6 1.1 大模型的选用取决于性能及成本两方面权衡.6 1.2 性能提升+降本趋势显著,模型下游客户适配落地更加积极.11 1.3 提升模型效果,科学和工程缺一不可.13 1.4 大厂更综合灵活的计费模式产生.14 2 SaaS 订阅制打通“AI+”垂类产品落地最后一公里.16 2.1 SaaS 以订阅制为主,B 端较 C 端变现更快.16 2.3 订阅制优势在国产软件出海体现较明显.20 2.4 行业软件积极探索 AI+垂类落地,助力用户拓展及留存.22 3 解决方案及实施部署发挥客户及渠道

2、优势,由标杆逐步标准化.28 4 流量变现把握 C 端长尾及新用户,用户数量为关键.30 5 针对需求长期投入,覆盖高客单价场景为关键.31 图表目录 图表 1:AI 大模型发展应用路径.6 图表 2:MaaS 产业架构.7 图表 3:2023 年 AIGC 不同商业模式分布(总市场规模约 170 亿人民币).7 图表 4:2027 年 AIGC 不同商业模式分布(总市场规模约 602 亿人民币).7 图表 5:国内外主流大模型 Token 定义.8 图表 6:大模型估计训练成本.8 图表 7:大模型预训练成本.9 图表 8:OpenAI2024 年收入及成本构成预估.9 图表 9:大模型推理

3、成本.10 图表 10:国内外模型应用投入与收益比值均较高.10 图表 11:高成本使得大模型向头部厂商收敛.11 图表 12:通用与专有模型将长期并存.11 图表 13:国内外大模型 API 价格(元/千 Tokens).12 图表 14:国产模型商汤测评结果超 GPT-4 Turbo.12 图表 15:阿里通义千问模型 9 月再次大幅降价.13 图表 16:腾讯混元大模型价格下降.13 图表 17:DeepSeek V2 在同性能下实现低价.14 图表 18:DeepSeek V2 训练所需算力仅为 GPT-4 的 1/4.14 图表 19:OpenAI O1 通过推理实现性能提升.14

4、图表 20:OpenAI O1 推理过程大幅增长.14 图表 21:文心一言 4.0 资源包及 TPM 配额.15 图表 22:Moonshot 按累计充值金额分级限速.15 图表 23:AI 典型商业模式对比.15 图表 24:百度 MaaS+BaaS 业务闭环.16 图表 25:ChatGPT Plus 订阅制计费.16 图表 26:文心一言 4.0 会员订阅计费.16 图表 27:大模型时代的 TC-PMF 逻辑.17 图表 28:订阅制为 AI SaaS 主要收费模式.17 图表 29:免费或试用版本是大部分 Saas 应用的推广选择.18 图表 30:三分之一的海外 AI 应用定价非

5、公开.18 图表 31:B 端 AI SaaS 应用收费模式.18 图表 32:C 端 AI SaaS 应用收费模式.18 图表 33:Character.ai 用户年龄分布.19 图表 34:Character.ai 较其他聊天应用有量级优势.19 图表 35:Kimi 维持同类应用最高访问量.20 图表 36:KIMI 创新“打赏”订阅制.20 图表 37:万兴订阅收入占比及订阅续约率逐年提升.21 图表 38:福昕订阅收入及占比逐年提升.21 图表 39:万兴科技产品收费模式.21 图表 40:福昕软件产品 ARR 持续增长.22 图表 41:福昕软件渠道收入增长稳定.22 图表 42:

6、中国人工智能应用场景发展.23 图表 43:恒生电子收入持续增长稳定.24 图表 44:恒生电子重视研发投入.24 图表 45:启明星辰产品处于市场领导地位.24 .图表 47:秘塔 AI 搜索每日 100 次额度.26 图表 48:AI 麦可混合制计费.27 图表 49:AI 麦可发布后会员数量持续增长.27 图表 50:金山办公嵌入 AI 后 C 端订阅收入弹性测算.27 图表 51:平均项目预算逐季递增.29 图表 52:大模型招标需求分布.29 图表 53:中控技术 DCS 产品国内市占率常年第一.29 图表 54:中控技术 AI 赋能降本.29 图表 55:中软国际“模型工厂”架构.

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本文主要分析了人工智能(AI)应用的商业化模式,包括MaaS按量计费、SaaS订阅制、解决方案及实施部署和流量变现四种模式。 1. MaaS按量计费模式:通用或专有模型提供商按照用户的tokens消耗量计算费用,或通过推出单点工具,按文本、图像或音频等不同形式的内容量收费。预计到2027年,MaaS模式市场规模占比预计从2023年的5%提升到47%,成为AIGC产业的主流商业模式。 2. SaaS订阅制模式:AI能力更多推动应用向云化及订阅制转变,提升产品总体定价以及客户粘性。约71%的AI SaaS采用订阅制收费模式。 3. 解决方案及实施部署模式:为具有强付费能力的大B/G端客户,根据其对算力、数据的个性化需求提供契合行业领域与业务场景的定制化服务。 4. 流量变现模式:主要适用于C端用户群,依靠针对C端需求推出单点工具,吸引流量积累,然后通过广告投放等获取收入。 综上所述,AI应用的商业化模式正在形成,MaaS按量计费和SaaS订阅制是当前的主流模式,而解决方案及实施部署和流量变现模式也在逐渐兴起。随着AI技术的不断发展和应用的深入,这些模式将更加成熟和多样化。
性能提升+降本趋势下,大模型如何选择? 订阅制如何助力AI SaaS变现? 思维链如何提升大模型性能?
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