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Thoughtworks:2024科技棱镜年度报告-聚焦科技引领的商业变革(44页).pdf

上传人: 哆哆 编号:179738 2024-11-04 44页 36.23MB

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1、聚焦科技引领的商业变革科技棱镜2024科技棱镜 Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.2前言 3人工智能无处不在 4利用前沿技术推动业务扩张实现数据和人工智能平台的价值 11支持增长和创新的基础设施不断演进的交互体验 17参与和互动的新机会加快数实融合 23缩小现实与虚拟之间的差距负责任技术:重要考虑因素 29合乎道德规范术语表 36科技棱镜前言大多数技术趋势报告倾向于告诉读者应该关注什么,而科技棱镜则不同,我们更希望帮助您有效地利用所关注的技术。科技棱镜试图提供一种观察、分析和解读新兴技术和趋势的方法,助力您为所在企业做出明智的决策。可以说,要想在当下理清

2、技术发展的脉络,比以往任何时候都更具挑战性。技术变革日新月异,每项技术的发展前景也迷雾重重,没有人能保证自己的投资决策可以产生最大价值。不可否认,像 ChatGPT 这样的重大技术已经掀起巨浪,成为塑造未来的主要力量,但我们不应该想当然地把过去的经验当做未来的指南。也正因为如此,我们发布了科技棱镜。本期科技棱镜涵盖 100 多种趋势,我们尝试从 5 个视角展开分析,每个视角都关乎商业技术的未来。其中一些趋势已经在影响企业的运营方式,而另一些趋势尚处于萌芽状态,刚刚引起关注和讨论。作为企业领导者,高瞻远瞩地把握影响全球企业和技术发展的关键趋势至关重要。科技棱镜 正是实现这一目标的有力工具,能够给

3、决策者提供分辨当前以及未来技术趋势的全局视角。科技棱镜致力于帮助、陪伴企业塑造卓越的适应力、复原力,为迎接现代社会中不可避免的技术变革做出充分的准备。Rachel Laycock Thoughtworks 首席技术官科技棱镜 Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.4人工智能无处不在利用前沿技术推动业务扩张生成式人工智能(GenAI)如今已成为关注焦点,但其实这只是人工智能全面发展的一个方面。它所证明的一点是人工智能的使用人群和影响人群比想象中要大得多。这种全民化的趋势引发了实验和投资热潮,其中不仅包括研究智能手机的替代品,还有许多初创公司正致力于研发下一代

4、ChatGPT。这一切对企业的日常工作意味着什么,目前还存在许多未知。我们坚信,人工智能已经并将持续对数字化企业的某些关键流程产生重大影响,尤其是软件开发,它能够帮助企业更快制造产品并将其推向市场。需要注意的是,尽管人工智能目前的发展非常振奋人心,在持续变革方面还是存在一些掣肘的。重量级的商用大语言模型(LLM)功能强大,但至少在目前,对于大多数企业而言,其成本普遍过高,很难大规模投入使用。与之对应的,当下风头正劲的 ChatGPT 可能会成为“一把四处乱敲的锤子”,企业争先恐后地将其整合到自己的流程中,而实际上它可能并非必要,或不是合适的工具。人工智能似乎每天都有新的突破,然而在采用这些突破

5、性技术之前,企业需做好一些基本的准备工作。科技棱镜 Thoughtworks,Inc.All Rights Reserved.5人工智能似乎每天都有新的突破,然而在采用这些突破性技术之前,企业需做好一些基本的准备工作。正如我们在数据平台视角中提到的,其中一项准备是要制定健全的数据战略,确保随时提供相关、可信和可追溯的基础数据,供人工智能模型使用。如果没有做到这点,人工智能解决方案可能只会让企业加快做出错误的决策。此外,在使用生成式人工智能等工具时,需对自己想要实现的“好”结果有一个基本概念。虽然可以对这些工具加以引导,但却不能任其在没有监督的情况下工作,也不能把对结果质量的评估交给工具去执行。

6、掌控人工智能系统的方向和输出属于负责任技术的实践之一,也是避免意外后果的关键。一旦掌握相关参数,我们鼓励企业结合运营期间可能出现的用例,对人工智能进行测试。与其他所有创新一样,在技术真正发挥作用之前,我们很难了解其全部潜力和应用范围。预兆信号企业纷纷发现新的人工智能应用场景。通常是在让人意想不到的领域。例如,麦肯锡咨询公司(McKinsey)研发了一款聊天机器人,引起了人们的关注,该机器人既是多功能助理,同时又可以与使用者进行沟通交流,可以根据员工的查询浏览公司庞大的文件库和访谈记录,并从中提炼重点,为员工工作提供具体支持。大语言模型逐渐掌握业务行话。越来越多为特定行业或用例研发的大语言模型正

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本文主要内容概括如下: 1. 人工智能(AI)已成为商业变革的重要力量,AI的使用人群和影响人群比想象中要大得多。AI对数字化企业的关键流程产生重大影响,尤其是软件开发。 2. 数据平台是实现数据和AI平台价值的基石,它将数据转化为战略资产,促进开放共享,保护隐私,并创建数据生态系统。 3. 交互体验的不断演进为人机交互开辟了新途径,包括通过日常对话展开交流。这扩大了可以与这些系统进行交互的人员范围,简化了任务规划和执行的过程。 4. 数实融合(digital-physical fusion)正在扩展到物理世界,通过新型传感器和新工具,能够以惊人的保真度用数字方式再现物理空间。 5. 负责任技术(responsible technology)是企业在研究技术方法时充分考虑所有利益相关者,并针对隐私、安全和可持续发展实施相应规范。 6. 文中还提到了一些具体的数据,例如93%的受访者表示,如果企业没有负责任和道德意识,就有可能产生有害影响。
人工智能如何影响企业运营? 数据平台如何助力企业创新? 负责任技术对企业有何重要性?
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